研究范畴及目的
研究梳理中国信创产业发展的背景、历程、现状和趋势;
重点分析基础设施-信创云、基础软件-数据库、应用软件-CRM、信息安全-安全软件四大领域中代表细分场景的发展现状与应用;
深入调研甲方和资本市场,挖掘出行业里产品成熟、口碑良好、具有特色的优秀服务商与实践案例。
2
2022年11月30日,OpenAI 发布 ChatGPT,引发了全球性大模型开发热潮。大模型作为人工智能技术驱动的自然语言处理工具,拥有语言理解和文本
生成能力,可以通过连接大量的语料库来训练,实现与人类的聊天交流。大模型具有强大的自然语言处理能力、学习和适应新场景的能力,天然适合客
服场景,可以大幅提升智能客服的体验和效率,将推动智能客服产业发生深刻变革。
智能客服产品的迭代先后经历了以关键词匹配、多媒体交互、AI技术融合及大模型等技术驱动,底层技术日益完善,产品形态已经发展成熟。当前,智
能客服是基于AI及大数据技术,通过大规模处理语音、文本、图像等单一模态或多模态信息与知识,形成的一种面向企业客户服务场景的行业应用,主
要产品包括智能在线客服、智能语音客服、辅助机器人、智能质检、数字人等。
经过近几年的迅速发展,智能客服产品的智能化程度已获得长足进步,行业应用已从呼叫中心、互联网电商等渗透到金融、电信、零售、医疗、教育等
众多垂直领域的服务场景。当前,大模型的发展为智能客服市场发展注入新的活力,智能客服市场进一步打开,前景广阔。本报告聚焦智能客服市场,
综合分析产业的发展历程、产业生态、市场空间、竞争格局、发展趋势等,并对典型服务商、典型场景应用等进行剖析,以期达到以下目的:
通过研究中国智能客服产业发展历程、AI+技术融合、产业生态、产品形态和应用场景等,帮助用户了解智能客服产业发展脉络和发展方向;
重点分析智能客服产业市场空间、竞争格局、发展趋势,帮助服务商把握市场动向和掌握发展趋势;
深入调研智能客服典型应用,挖掘出行业里产品成熟、口碑良好、具有特色的优秀服务商与实践案例,为客户产品选择提供参考。
评论