2024年AI代码平台及产品发展简报 - 副本.pdf
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出品机构：甲子光年智库
智库院长：宋涛
撰写人：刘瑶 王艺霖 李哩莉
时间版本：2024.10
前言：生成式AI爆发后迎来商业加速，代码领域迎来创新及变革契机
随着人工智能技术的飞速发展，大模型（包括开源模型及闭源模型）的数量和能力都在显著增长，为生成式AI应用的爆发提供了坚实的技术基础。
代码及开发领域具备广泛的高质量数据、丰富的应用场景及多样的用户人群，因此生成式AI为代表的技术提供了生产力的创新空间和发展潜力。
Llama3 70b Instruct
Qwen1.5-32B-Chat
Zephy-orpo-141b
GPT-4
Claude1
GPT-3.5 Turbo
GPT-4
Claude2
GPT-3.5 Turbo
GPT-4
GPT-4
Gemini Pro
Mistral Medium
Claude 3 Opus
GPT-4 Turbo
Claude 3 Sonnet
Claude 3 Haiku
Mistral Large
Vicuna 33B
Llama-2-70b-chat
Llama-2-13b-chat
MPT-30B-chat
Vicuna-13B-v1.5
Llama-2-7b-chat
WizardLM 70b
Yi-34B
SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
OpenHermes-2.5-Mistral-7B
DeepSeek-LLM-67B-Chat
Mixtral Instruct 8x7B
OpenChat-3.5
Gemma-1.1-7B-it
DBRX Instruct
Starling-LM-7B-beta
Llama3 8b Instruct
1050
1100
1150
1200
1250
2023.3 2023.5 2023.7 2023.9 2023.11 2024.1 2024.3 2024.5
闭源模型 开源模型
Arena ELO
大模型的数量及能力均不断上升，AIGC应用爆发具有技术基础
数据截止
2024
年
5
月
模型技术的蓬勃发展为
“AI+”
领域
/
场景
/
行业的发
展提供坚实的基础及发展
创新的土壤
代码结合AI迎来创新机会
开发领域亟待生产力升级
•
高质量的数据
•
通用性的需求
•
广泛的使用人群
• ……
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