大数据在智慧城市的应用.pdf

鲁鲁

7页

2次

2025-01-08

免费下载

大数据在智慧城市的应用

大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术，智慧城市的建设离不

开大数据。建设智慧城市，是城市发展的新范式和新战略。大数据将遍布智慧城市的方方面

面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城

市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据成为智慧城市的智慧引

擎。

欧盟利用大数据实现智慧城市的做法给我们很多启示。

欧盟对智慧城市的评价分为六个方面：智慧经济、智慧治理、智慧生活、智慧人民、智

慧环境、智慧移动性。也就是说智慧城市要促进经济的发展，要改进和帮助更多大众的参与，

让老百姓享受智慧的生活，人民得到更好的服务，居住环境更加优化。智慧城市的应用很广

泛，我们都知道有物流、交通、电网、工业、农业、建筑、环境、医疗等方面。现在我要讲

的是，智慧城市本身会催生大数据，我们可以看到一个企业会涉及到很多环境，管理环境，

开放环境，知识环境、服务环境，过去这些环境的关联度不够，那么现在通过数据库使得这

些环境能够联合起来，使得企业的效率提高 40%-60%，根据赛门铁克的一份最新调研报告，

今天全世界所有企业的信息存储总量已达 2.2ZB，企业平均 10PB，大企业更大点，小企业小

点。一般企业都会建立数据库，必须进行数据的集资和数据的挖掘，企业的数据在企业内部

已经占有很重要的位置。

(1)智慧经济

首先大数据在商业上怎么能很好运用，它会分析用户的购物行为，什么商品搭配在一起

会卖得更好，还有很多公司通过分析找到最佳客户，淘宝数据魔方则是淘宝平台上的大数据

应用方案。那么商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行

为情况等，并可以据此作出经营决策。

美国有个投资公司分析了全球 3.4 亿微博账户留言，判断民众情绪，人们高兴的时候会

买股票，而焦虑的时候会抛售股票，依此决定公司股票的买入或卖出，该公司今年第一季度

获得 7%的收益率。

阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和诚信的企业，从而无需

担保来放贷，目前已放贷 300 多亿元，坏帐率仅 0.3％，大大低于商业银行。

企业通过信息收集很好的掌握企业的运营状况，分析居民与财务有关的记录包括贷款申

请、租赁、房地产、购买零售商品、纳税申报、水电费缴付、有线电视缴费、电话缴费、报

纸与杂志订阅、机动车档案等，能够得出消费者的个人信用评分，从而推断客户支付意向与

支付能力，发现潜在的欺诈。

IBM 日本公司建立了一个经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的 480 项

经济数据，计算出采购经理人指数 PMI 预测值。

印第安纳大学学者利用 Google 提供的心情分析工具，对 270 万用户在 2008 年 3～12

月所张贴的 970 万条留言，挖掘出用户 happiness、kindness、 alertness、sureness、 vitality

和 calmness 等六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到 87%。

利用大数据分析可实现对合理库存量的管理，华尔街对冲基金依据购物网站顾客评论分

析企业产品销售状况，华尔街银行根据求职网站岗位数量推断就业率。

(2)智慧治理

美国纽约的警察分析交通拥堵与犯罪发生地点的关系，有效改进治安。美国纽约的交通

部门从交通违规和事故的统计数据中发现规律，改进了道路设计。

利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集热点事件与舆情挖掘。

电信运营商拥有大量的手机数据，通过对手机数据的挖掘，不针对个人而是着眼于群体

行为，可从中分析：实时动态的流动人口的来源及分布情况；出行和实时交通客流信息及拥

塞情况。利用手机用户身份和位置的检测可了解突发性事件的聚集情况。

MIT 的 Reality Mining 项目，通过对 10 万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行

处理，提取人们行为的时空规则性和重复性，进行流行病预警和犯罪预测。

(3)环境监测

对城市的河流进行采样，通过卫星发布，收集产量的数据，这个数据非常大，通过这个

数据分析能够判别城市中有没有污染。

(4)智慧医疗

无论是药品的研发还是商业模式的开发运用数据分析都能够得到很好的分析，我们医院

里有大量的病例，这里有大量的数据，传统的普通病例很难挖掘数据，现在变成电子化有利

于更高数据挖掘，数据的挖掘有利于发现医疗知识，由于医疗资源的分配不均，因此远程医

疗十分必要，另外，居家监护很重要，谷歌公司与美国疾病控制和预防中心等机构合作，依

据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，谷歌的判断与疾控中心的判断是一致

的。

社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台，医院借此可获得

足够多的临床效果统计。个性化的医疗同样很重要，我们发现，同样的治疗对一些病人无效，

75％癌症病人，70％的老年痴呆者、50％的关节炎病人、43％的糖尿病患者、40％的哮喘

病患者，38％的抑郁症病人。因为人体对药品代谢方式的差异取决于个体特定的基因、酶和

蛋白质组合，因此基因信息对选择最优治疗非常关键。对人体个性体质的挖掘会做到真正意

义上的对症下药，一个人的基因信息大概 1GB。

(5)智能搜索

除此之外，我们还通过网络进行学习，早期的网络学习是通过网站专业人员编制的内容，

如今我们希望能够实现更加智能的搜索。随着移动互联网的出现，搜索引擎会变成基于语音

的智能搜索；基于位置的搜索；基于个性化搜索。

(6)舆情监测

大众传播发展的很快，这里包含着大量的数据，例如微博传播具有裂变性、主动性、即

时性、便捷性、交互性、草根性，跟进性和临场感，每一个微博用户既是"服务器"，也是"

受众"。中国的微博比社交网络更热，因为 140 个字符的微博在英文和中为分别约等于 25

个和 85 个英语单词，即中文微博的信息量是 Twitter 的 3～4 倍。最近两个月在 YouTube 上

上载的视频超过了 ABC、 NBC 和 CBS 电视台自 1948 年以来 24/7/365 连续播出的内容，而

"云平台＋多屏融合"模式已成为智能家居和智能车载等的发展方向。

(7)精准营销

美国信用营销分析专家张川告诉《环球时报》记者，在大数据分析的应用上，美国政府

和大公司领先新兴国家至少 20 年。15 年前，美国的信用卡公司就可以进行数据挖掘实现精

准营销：在合适的时间，通过合适渠道，把合适的营销信息投送给每个顾客。

(8)犯罪预警

随着智能电话和电脑网络的普及，美国政府和大公司把自己的触角伸到个人生活的每个

方面。美国个人的一切在线行为数据都被收集储存，再加上已被有关机构掌握的个人信用数

据、犯罪记录和人口统计等数据，有关公司和政府机构可以运用数据挖掘的办法，监控和预

测个人的行为，并做出相关决策。

(9)全球安全监测

如美国已具备对全球网络空间的监视控制能力。斯诺登披露的“棱镜”计划，缘于美国

政府的“星风”监视计划。2004 年，布什政府通过司法程序，将“星风”监视计划分拆成

由国家安全局执行的 4 个监视计划，除“棱镜”外，还包括“主干道”、“码头”和“核子”。