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Vertica
学习
一、简介
Vertica 是一款基于列存储的 MPP （massively parallel processing）
架构的数据库。它可以支持存放多至 PB（Petabyte）级别的结构化数据。
Vertica 是由关系数据库大师 Michael Stonebraker(2014 年图灵奖获得者)
所创建，于 2011 年被惠普收购并成为其核心大数据平台软件。
二、优点
基于列存储的数据库，相对于传统的基于行的数据库，它更适合在数据
仓库存储方面发挥特长。基于列存储的数据库的优点：
a)
、对于聚集操作，比如求
sum
，明显基于列存储的要比基于行存储的快；
b)
、对于
update
操作，不须接触其他列值；
c)
、基于行存储的数据库在查询每行记录的多个列值更高效的条件是，
row-size
比较小，这样一次磁盘读取就可以获取整行
d)
、基于行存储的数据库在
insert
一行的时候相对更高效，毕竟可一次写
入一个连续空间，即一次
single disk seek
。
从实际情况上来看，基于行存储的数据库更适合
OLTP
（联机事务处理
系统），基于列存储的数据库更适合
OLAP
（联机分析处理系统），比如数据
仓库。除此之外，同一列必定是同一类型大小，基于列存储的数据库更容易
使用高效的存储方式，与之相对，基于行存储的数据库则只能采用随机方式
处理列值了。
三、特点
a)、它是基于列的存储结构，提高了连续的 record 处理的性能，但是
在一般事务中增加了对单独 record 进行 update 和 delete 的开销
b)、“单独”更新（out-of-place updates）和混合存储结构，提高了查询、
插入的性能，但增加了 update 和 delete 的开销；
c)、压缩，减少存储开销和 IO 带宽开销；
d)、完全无共享架构，降低对共享资源的系统竞争。
Vertica 数据库运行在基于 Linux 的网格服务器上，目前应用于 Amazon
Elastic Compute Cloud 的数据库管理系统。
四、常用命令
4.1 进入 vertica 的 sql 环境
vsql -d dbname -w password
在 vertica 的 sql 环境下获取帮助 dbname=>\h
（1）查询用户：select * from v_catalog.users;
（2）查询 schema：select * from schemata;
注：vertica 中，某个 schema 必须附属于某个用户（user），查询用户和
schema 信息
SELECT u.user_name, s.schema_name FROM users u LEFT OUTER
JOIN schemata s ON u.user_name = s.schema_owner
4.2 创建用户和 schema
（1）创建一个用户：create user dev_test identified by 'test';
（
2
）基于某个用户创建
schema
：
create schema if not exists test
authorization dev_test;
（3）重命名（备份用）dataname 数据库为 dataname_bak：alter schema
dataname rename to dataname_bak;
（4）删除 dataname 库：drop schema dataname cascade;
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