1 .一种数据传输方法,其特征在于,应用于数字孪生系统,包括:
基于从物理设备接收到的网络数据生成网络预测参数;
将所述网络预测参数反馈给所述物理设备;其中,所述数字孪生系统与所述物理设备
共站部署。
2 .根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数字孪生系统与所述物理设备共站部
署,包括下述至少之一:所述数字孪生系统与所述物理设备位于同一个物理地点;所述数字
孪生系统与所述物理设备共享同一个物理硬件;所述数字孪生系统集成在插入所述物理设
备的硬件控制板中。
3 .根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数字孪生系统包括至少两个数字孪生
模型;所述方法,还包括:
基于所述数字孪生模型生成相关联的数字孪生实体;
所述数字孪生实体构建一个数字沙盒环境。
4 .根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述物理设备在所述数字沙盒环境中运
行,并进行参数和功能验证,以及利用所述数字沙盒环境提供的网络预测参数进行网络操
作。
5 .根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数字孪生系统包括至少两个数字孪生
服务应用;每个所述数字孪生服务应用采用不同的数字孪生实体,向所述物理设备提供特
定功能的服务。
6 .根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数字孪生系统包括:模型和应用编排
管理子系统,用于对数字孪生模型和数字孪生服务应用进行生命周期的编排和管理。
7 .根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述模型和应用编排管理子系统按需部署
和激活所述数字孪生服务应用。
8.根据权利要求1‑7任一项所述的方法,其特征在于,所述基于从物理设备采集到的网
络数据生成网络预测参数,包括:
周期性地从物理设备采集网络数据;
基于所述网络数据生成预测和仿真数据,作为网络预测参数。
9 .根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述网络数据生成预测和仿真数
据,作为网络预测参数,包括:
基于所述数字孪生系统的网络输入参数调用数字孪生模型生成相关联的数字孪生实
体;
将所述网络数据发送至由所述数字孪生实体构成的数字孪生服务应用,生成预测和仿
真数据,作为网络预测参数。
10.一种数据传输方法,其特征在于,应用于物理设备,包括:
将采集到的网络数据发送至数字孪生系统;
接收所述数字孪生系统生成的网络预测参数;其中,所述数字孪生系统与所述物理设
备共站部署。
11 .一种通信设备,其特征在于,包括:存储器,以及一个或多个处理器;
所述存储器,配置为存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实
权 利 要 求 书
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