普开数据马延辉：大数据的四大特征.pdf
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大数据的四大特征
1.数据量大(Volume)
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是
P(1000 个 T)、E(100 万个 T)或 Z(10 亿个 T)。
2.类型繁多(Variety)
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视
频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理
能力提出了更高的要求。
3.价值密度低(Value)
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的
广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，
如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提
纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
4.速度快时效高(Velocity)
第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据
区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，
已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，
如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，
那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭
能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察
能力提供了前所未有的空间与潜力。
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