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AI行业系列报告:从算力到存力:存储芯片研究框架.pdf
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28页
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2025-02-03
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202343
从算力到存力:存储芯片研究框架
——AI行业系列报告
证券研究报告
行业评级:看好
分析师
陈杭
邮箱
chenhang@stocke.com.cn
证书编号
S123052211000 4
研究助理
安子超
邮箱
anzichao@stocke.com.cn
电话
18611396466
添加标题
95%
摘要
2
2023331日,我国发起对美光在华销售产品的网络安全审查,体现出存储产业安全的重要性。此外AI算力需求拉动高算力
服务器出货,而AI服务器的存力需求更强,AI将驱动“从算力到存力”的中长期需求:
1、海外厂商占据绝对份额,国内存储安全重要性凸
存力的底层支撑:半导体存储器芯片(主流为DRAM+NAND Flash)。存力的体现形式:数据中心+存储服务器。
海外巨头垄断,国内存储安全重要性日益凸显。全球DRAM市场几乎由三星、SK海力士和美光所垄断,CR3 超过 95%,全
NAND flash市场由前三大厂商分别为三星、铠侠和海力士,目前 CR3 市场份额达 65%CR6 市场份额接近 95%
2、国内数据圈庞大,AI驱动“从算力到存力”的长期需求
得益于人工智能、物联网、云计算等新兴技术的快速发展,中国数据正在迎来爆发式增长,驱动存储设备在数据中心采购占
比进一步提升。据IDC预测,预计到2025年,中国数据圈将增长48.6ZB,占全球数据圈的27.8%,成为全球最大的数据圈。
AI技术革命推动高算力服务器等基础设施需求提升,AI服务器所需DRAM/NAND分别是常规服务器8/3
3、存储周期拐点已至,库存改善、价格压力缓解
美光23Q1存货环比小幅回落,集邦咨询预测23Q2DRAM价格跌幅收窄10%-15%23Q120%),库存情况改善、价格压
力缓解,存储行业周期迎来拐点。
4、先进存力的前进方向:存算一体、HBM/DRAM3D NAND
存算一体:将存储单元和计算单元合为一体,省去了计算的数据搬运环节,消除由于数据搬运带来的功耗,提升计算能效
HBM/DRAM作为存储器主流之一的DRAM技术不断升级,衍生出HBM(高带宽内存),其是一款新型的CPU/GPU 内存芯
片,将多个DDR芯片堆叠后与GPU封装在一起,实现大容量,高位宽的DDR组合阵列, 突破内存容量与带宽瓶颈。
3D NAND(立体堆叠技术):可以摆脱对先进制程工艺的束缚,不依赖于EUV技术,而闪存的容/性能/可靠性也有了保障。
建议关注标的:兆易创新、北京君正、澜起科技、深科技、东芯股份、聚辰股份、普冉股份、江波龙、佰维存储、德明利
易华录、朗科科技、恒烁股份、同有科技、雅创电
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