OLTP和OLAP.doc
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联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父 E.F.Codd 于 1993 年提出的，
他同时提出了关于 OLAP 的 12 条准则。OLAP 的提出引起了很大的反响，OLAP 作为一
类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。
当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理 OLTP（on-line transaction
processing）、联机分析处理 OLAP（On-Line Analytical Processing）。
联机事务处理 OLTP（on-line transaction processing）主要是执行基本的、日常
的事务处理，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。
OLTP 的特点一般有：
1.实时性要求高；
2.数据量不是很大；
3.交易一般是确定的，所以 OLTP 是对确定性的数据进行存取(比如存取款都有一个
特定的金额)；
4.并发性要求高并且严格的要求事务的完整、安全性 (比如这种情况：有可能你和
你的家人同时在不同的银行取同一个帐号的款)。
联机分析处理 OLAP（On-Line Analytical Processing）是数据仓库系统的主要
应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用
就是复杂的动态报表系统。
OLAP 的特点一般有：
1.实时性要求不是很高，很多应用顶多是每天更新一下数据；
2.数据量大，因为 OLAP 支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统
计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大；
3.因为重点在于决策支持，所以查询一般是动态的，也就是说允许用户随时提出查
询的要求。于是在 OLAP 中通过一个重要概念“维”来搭建一个动态查询的平台（或技术），
供用户自己去决定需要知道什么信息。
两者的区别在于：
OLTP OLAP
用户 操作人员、低级管理人员 决策人员、高级管理人员
功能 日常操作处理 分析决策
DB 设计 面向应用 面向主题
数据 当前的, 最新细节的, 历史的, 聚集的
二维的分立的 多维的集成的, 统一的
存取 读/写数十条记录 读上百万条记录
工作单位 简单的事务 复杂的查询
用户数 上千个 上百个
DB 大小 100MB-GB 100GB-TB
节选一段《数据挖掘》第 2 章“数据仓库和数据挖掘的 OLAP 技术”中的描述：
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