Oracle查询优化的常用技巧总结.docx
40墨值下载
数据库查询优化的常用技巧总结
一、因情制宜，建立“适当”的索引
建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提。
索引（
）是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构。当根据
索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。事实上，没有索引
数据库也能根
据
语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越
来越明显。注意，在这句话中，我们用了“适当”这个词，这是因为，如果使用索引时不认
真考虑其实现过程，索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能。
（一）深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的
提供了两种索引：聚集
索引（
，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（
，也
称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自
然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“
，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母
“
开头并以“
结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“
开头
的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，
那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“
。也就是说，字典的正文部
分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字
不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁
部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结
合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字 ，
我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是
页，检字表中“张”的上面是“驰”字，
但页码却是
页，“张”的下面是 “弩”字，页面是
!"
页。很显然，这些字并不是真正的分
别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索
引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您
所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。
我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。
进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按
照一种方法进行排序。
（二）何时使用聚集索引或非聚集索引
下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。
动作描述
使用聚集索引
使用非聚集索引
列经常被分组排序
应
应
返回某范围内的数据
应
不应
一个或极少不同值
不应
不应
小数目的不同值
应
不应
大数目的不同值
不应
应
频繁更新的列
不应
应
外键列
应
应
主键列
应
应
频繁修改索引列
不应
应
of 24
40墨值下载
【版权声明】本文为墨天轮用户原创内容，转载时必须标注文档的来源（墨天轮），文档链接，文档作者等基本信息，否则作者和墨天轮有权追究责任。如果您发现墨天轮中有涉嫌抄袭或者侵权的内容，欢迎发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。
下载排行榜
评论