百度校园招聘笔试试题-深度学习算法研发工程师.doc
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百度
校园招聘笔试题
——深度学习算法研发工程师
今天上午到腾迅那里，没有叫到笔试通知，是去霸笔的。原本以为是可以霸笔的，因
为像阿里，
等大公司都专门的考场给霸笔的人准备的，但是腾迅不是这样，只有两个
很小教室给那些霸笔的人考试，一会就都占满了，太少了，还有一大批没收到通知人不让
考试。参加腾迅笔试的也够火爆的，一条走廊全占满了人，都是霸笔的，等了半小时者不
让进，太不厚道了。
下午到百度的笔试，比腾迅大气多了，给那些霸笔的人提供了
个大教室，每个教室
能容纳
多人，而且有专门的人安排座位。百度的职位真多啊，有一二十个，我选择的
是
深度学习算法研发工程师，一个教室还就我一个人选这个职位。试卷一发下来，我
愣了，真难度也太大了，好多我见都没见过……
现将题目贡献如下：
一、简答题
深度神经网络目前有哪些成功的应用？简述原因。
分
列举不同进程共享数据的方式（至少三种）。
分
对于
个样本，每个样本为
维向量，采用欧式距离使用
做类预测。
分
给出预测时间复杂度。
当
很大时，有哪些方法可以降低复杂度？
取值的大小对预测方差和偏差有何影响？
二、算法和程序设计
给出一个数据
其中
可变
，打印出该数值元素的所有组合。
分
有 这 样 一 个 数 组
大 小 为
， 相 邻 元 素 差 的 绝 对 值 都 是
， 如
。现在给定数组
和目标整数
，请找到
在数组中的位置。
分
在平面上有一组间距为
的平行线，将一根长度为
!!"
的针任意掷在这个平面上，
求此针与平行线中任意一根相交的概率，用高等数学
微积分、概率的方法
求解，基于布
丰投针的结论，任选一种编程语言
#$#%%&!'()*+,-
，写出模拟投针实验
程序中
允许把一个理想的
./
作为常量使用
，求解圆周率。
分
三、系统设计题
两题中任选一题作答，
分
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关于
&01
聚类算法，请回答以下问题：
写出将
个样本
233
聚类成
类的
&01
聚类算法的优化目标；
描述
&01
终止的常用条件；
以
&01
算法为例，描述
43(056+73/&/86+47
算法的基本原理与步骤。
用伪代码给出基于
7.9
或者
:;;.
的
&01
并行算法。
我的部分解答：
二、
,--/0<(!/=5+()=(>/=?=
(@'!/5165/A //
//B
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0!10
of 3
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