大模型在证券行业运维领域的应用与研究-上证所.pdf
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大模型在证券行业运维领域的应用与研究
【摘要】当前大模型发展日新月异，但应用在证券行业
运维领域，大模型选型缺乏统一的评估标准。本课题提出了
一种证券行业运维大模型的评估标准，包括评估数据集和评
估方法，利用 1081 道单选题，在三个维度采用零样本和少
样本的方式测试了 12 款主流的国产开源大模型，并对评估
结果进行了深入分析。进一步使用评估结果中综合得分最高
的大模型，通过设计技术架构、落地部署、案例分析探索了
大模型在证券行业运维领域不同应用场景中的可行性，推动
证券行业运维的数智化转型。
关键词：大模型；评估标准；证券行业；运维场景
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正 文
一、引言
（一）研究背景
“十四五”时期，我国资本市场面临的外部环境和内部
条件发生复杂而深刻的变化，新一轮科技革命和产业变革纵
深发展，科技与金融的融合加深加快，推动了证券期货业的
快速发展。同时，运行安全是一切工作的前提，维护证券期
货业信息系统安全稳定运行，事关业务连续稳定开展，事关
金融安全稳定大局。
随着数字化和智能化技术的快速发展，运维领域也正在
从传统运维转向自动化、智能化的技术运维，特别是以
ChatGPT 为代表的大语言模型的出现，彰显了 AI 技术能够
在运维场景中普及。
（二）研究目标
本课题旨在通过调研相关大模型评估方法研究现状，结
合证券行业的高可用、低时延的特点，以及运维领域专业、
严谨的特殊性，研究并构建一套系统的证券行业运维大模型
评估标准，促进对大模型多维度的能力评估。并以提出的评
估标准实验结果为基础，结合实际需求和大模型应用关键技
术，探索大模型在运维领域的应用场景，挖掘大模型在证券
行业运维领域中的潜力。
（三）研究意义与价值
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