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数据仓库简介
1 什么是数据仓库
数据仓库，英文名称为 Data Warehouse，可简写为 DW 或 DWH。数据仓库，是
为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告
和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、
成本、质量以及控制。
2 数据仓库的特点
1．数据仓库的数据是面向主题的
与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，数据仓库中的数据是面向主题进
行组织的。什么是主题呢？首先，主题是一个抽象的概念，是较高层次上企业信息系统中
的数据综合、归类并进行分析利用的抽象。在逻辑意义上，它是对应企业中某一宏观分析
领域所涉及的分析对象。面向主题的数据组织方式，就是在较高层次上对分析对象的数据
的一个完整、一致的描述，能完整、统一地刻划各个分析对象所涉及的企业的各项数据，
以及数据之间的联系。所谓较高层次是相对面向应用的数据组织方式而言的，是指按照主
题进行数据组织的方式具有更高的数据抽象级别。
2. 数据仓库的数据是集成的
数据仓库的数据是从原有的分散的数据库数据抽取来的。操作型数据与 DSS 分析
型数据之间差别甚大。第一，数据仓库的每一个主题所对应的源数据在原有的各分散数据
库中有许多重复和不一致的地方，且来源于不同的联机系统的数据都和不同的应用逻辑捆
绑在一起；第二，数据仓库中的综合数据不能从原有的数据库系统直接得到。因此在数据
进入数据仓库之前，必然要经过统一与综合，这一步是数据仓库建设中最关键、最复杂的
一步，所要完成的工作有：
（1）要统一源数据中所有矛盾之处，如字段的同名异义、异名同义、单位不统一、
字长不一致，等等。
（2）进行数据综合和计算。数据仓库中的数据综合工作可以在从原有数据库抽取 数
据时生成，但许多是在数据仓库内部生成的，即进入数据仓库以后进行综合生成的。
3. 数据仓库的数据是不可更新的
数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，
一般情况下并不进行修改操作。数据仓库的数据反映的是一段相当长的时间内历史数据的
内容，是不同时点的数据库快照的集合，以及基于这些快照进行统计、综合和重组的导出
数据，而不是联机处理的数据。数据库中进行联机处理的数据经过集成输入到数据仓库中，
一旦数据仓库存放的数据已经超过数据仓库的数据存储期限，这些数据将从当前的数据仓
库中删去。因为数据仓库只进行数据查询操作，所以数据仓库管理系统相比数据库管理系
统而言要简单得多。数据库管理系统中许多技术难点，如完整性保护、并发控制等等，在
数据仓库的管理中几乎可以省去。但是由于数据仓库的查询数据量往往很大，所以就对数
据查询提出了更高的要求，它要求采用各种复杂的索引技术；同时由于数据仓库面向的是
商业企业的高层管理者，他们会对数据查询的界面友好性和数据表示提出更高的要求。
4. 数据仓库的数据是随时间不断变化的
数据仓库中的数据不可更新是针对应用来说的，也就是说，数据仓库的用户进行分
析处理时是不进行数据更新操作的。但并不是说，在从数据集成输入数据仓库开始到最终
被删除的整个数据生存周期中，所有的数据仓库数据都是永远不变的。
数据仓库的数据是随时间的变化而不断变化的，这是数据仓库数据的第四个特征。这
一特征表现在以下 3 方面：
（1）数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容。数据仓库系统必须不断捕捉
OLTP 数据库中变化的数据，追加到数据仓库中去，也就是要不断地生成 OLTP 数据库的
快照，经统一集成后增加到数据仓库中去；但对于确实不再变化的数据库快照，如果捕捉
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