Gartner 发布 2025 年十大战略技术趋势.docx
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Gartner
发布
2025
年十大战略技术趋势
2024-11-04 10:28:40
Gartner
发布
2025
年企业机构需要探索的十大战略技术趋势。
Gartner
研究副总裁高挺（
Arnold Gao
）表示：“今年的重要战略技术趋势涵盖了
AI
的必要事项和风险，
以及计算技术和人机协同等前沿趋势。追踪这些趋势将帮助
IT
领导者以负责任、和合乎道德的创新方式
塑造企业机构的未来。”
以下是
2025
年重要战略技术趋势。
代理型
AI
（
Agentic AI
）
代理型
AI
通过自主规划和采取行动实现用户定义的目标。代理型
AI
为实现能够分担和补充人类工作的虚
拟劳动力带来了希望。
Gartner
预测，到
2028
年，至少
15%
的日常工作决策将由代理型
AI
自主做出，
而
2024
年这一比例为
0%
。这项技术的目标导向型功能将实现适应性更强、能够完成各种任务的软件系
统。
代理型
AI
有望实现企业首席信息官（
CIO
）提高生产力的愿望。这一动机促使企业与厂商探索、开创和
建立能够提供稳健、安全和可信的代理型
AI
所需的技术和实践。
AI
治理平台（
AI Governance Platforms
）
AI
治理平台是
Gartner
不断发展的
AI
信任、风险和安全管理（
TRiSM
）框架的一部分。
AI TRiSM
使企
业能够管理其
AI
系统的法律、道德和运营绩效。这种技术解决方案能够创建、管理和执行负责任的
AI
使
用策略、解释
AI
系统的工作原理并提供透明度以建立信任和问责制。
Gartner
预测，到
2028
年，采用综合
AI
治理平台的企业将比没有这类系统的企业减少
40%
与
AI
相关
的伦理事件。
虚假信息安全（
Disinformation Security
）
虚假信息安全是一个新兴技术类别。该技术能够系统地辨别信任度，旨在提供一个能够确保信息完整性、
评估真实性、防止冒名顶替和追踪有害信息传播的方法体系。
Gartner
预测，到
2028
年，将有
50%
的
企业开始采用专为应对虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到
5%
。
AI
和机器学习工具的广泛可用性和高级状态被用于恶意目的，预计将增加针对企业的虚假信息事件数量 。
如果这种趋势不被加以控制，那么虚假信息可能会对企业造成重大且持久的损害。
后量子密码学（
Postquantum Cryptography
）
后量子密码学能够保护数据免受量子计算解密风险。根据量子计算过去几年的发展情况，目前广泛使用的
几种传统加密技术将被淘汰。由于改变加密方法并非易事，企业必须有更长的准备时间，才能为一切敏感
或机密信息提供强有力的保护。
Gartner
预测，到
2029
年，量子计算技术的进步将使大多数传统的非对称加密技术变得不安全。
环境隐形智能（
Ambient Invisible Intelligence
）
环境隐形智能是由成本极低、体积小巧的智能标签和传感器实现的，这些传感器能够提供大规模、经济实
惠的的追踪和传感。长远来看，环境隐形智能将使传感器和智能技术无缝融入我们的日常生活中。
到
2027
年，环境隐形智能的早期示例将以解决当前问题为主，例如零售库存检查或易腐货物物流等，通
过实现低成本的实时物品追踪和感知来提高可见性和效率。
节能计算（
Energy-E"cient Computing
）
IT
以多种方式影响可持续性。在
2024
年，碳足迹是大多数
IT
组织的首要考虑因素。计算密集型应用，
例如
AI
训练、模拟、优化和媒体渲染等由于能耗最高而可能成为企业碳足迹“大户”。
预计从
2020
年代末开始将出现一些新的计算技术，如光学、神经形态和新型加速器等。这些新技术将被
专门用于特殊任务，例如
AI
和优化，并显著降低能耗。
混合计算（
Hybrid Computing
）
新的计算范式正在不断涌现，包括中央处理单元、图形处理单元、边缘、特定应用集成电路、神经形态以
及经典量子计算、光学计算范式。混合计算结合不同的计算、存储和网络机制解决计算问题。这种计算形
式能够帮助企业探索和解决问题，使
AI
等技术能够突破当前的技术限制。混合计算将被用来创建比传统
环境更高效的变革性创新环境。
空间计算（
Spatial Computing
）
空间计算利用增强现实和虚拟现实等技术，以数字方式增强物理世界。它将实体和虚拟体验之间的交互提
升到一个新的级别。在未来五到七年内，空间计算的使用将通过简化工作流程和增强协作能力来提高企业
效率。
Gartner
预测，到
2033
年，空间计算市场将从
2023
年的
1100
亿美元增长至
1.7
万亿美元。
多功能机器人（
Polyfunctional Robots
）
多功能机器人能够执行多项任务，它们正在取代为重复执行一种任务而专门设计的特定任务机器人。这种
新型机器人的功能性能够提高效率和投资回报率（
ROI
）。多功能机器人可以与人类一起协作，能够快速
部署和轻松扩展。
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