登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：Limitless集群和分布式扩展篇.pdf
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登顶TPC-C｜云原⽣数据库PolarDB技术
揭秘：Limitless集群和分布式扩展篇
⽇前，阿⾥云PolarDB云原⽣数据库以超越原记录2.5倍的性能⼀举登顶TPC-C基准测试排
⾏榜，以每分钟20.55亿笔交易（tpmC）和单位成本0.8元⼈⺠币（price/tpmC）的成绩刷
新TPC-C性能和性价⽐双榜的世界纪录。每⼀个看似简单的数字背后，都蕴含着⽆数技术⼈
对数据库性能、性价⽐和稳定性的极致追求，PolarDB的创新步伐从未⽌步。
⼀、概述
本次TPC-C基准测试，我们所使⽤的是PolarDBforMySQL8.0.2版。PolarDB MySQL版⽀
持多主集群（Limitless），客户通过加读写节点（RW）的⽅式即可从PolarDB MySQL⼀主
多读变配为PolarDB MySQL版多主集群（Limitless)。
PolarDB MySQL版多主集群（Limitless）⽀持多主多写、内存融合、分布式存储、秒级横
向扩展，⽀持单表读写透明的跨机扩展到海量节点。本次TPC-C基准测试中 PolarDB 以
2340个读写节点的形态（规格为48核512GB），⽀持了每分钟20.55亿笔交易（tpmC）。
从tmpC和price/tpmC刷新TPC-C性能和性价⽐双榜的世界纪录。
早期的云原⽣关系型数据库主要形态是基于存储和计算分离的⼀写多读形态，虽然其可以很
好地替换原⽣或者托管的MySQL/PG数据库，但是因其单写架构限制了其写能⼒的扩展。随
着云原⽣数据库技术的不断演进，⽀持⼤规模部署和横向读写扩展的云原⽣数据库PolarDB
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MySQL版多主集群（Limitless）功能就此诞⽣。其核⼼优势是可弹性扩缩计算节点且每个
节点都可处理读写请求，可在多个节点上实现并发写⼊。此外，其在保留单机⾼性能，⾼弹
性的同时，利⽤RDMA/CXL等技术，对节点间的事务和数据进⾏⾼效融合，在保证事务⼀致
性的前提下，实现⾼效的透明秒级横向跨机读写线性扩展。
本篇⽂章将详细介绍PolarDBMySQL版多主集群（Limitless）的整体架构，以及⽀撑其成功
登顶TPC-C的核⼼技术创新点。
⼆、技术深⼊解读
1、PolarDBMySQL版多主集群（Limitless）整体架构
图1: PolarDB MySQL版多主集群(Limitless)架构图
PolarDB MySQL版集群包含多个RW计算节点、多个RO计算节点、可选的Cache
Coordinator节点组成，其底层基于分布式共享存储。每个RW节点均可读可写，并通过
RDMA/CXL⾼速⽹络和Cache Coordinators通信，Cache Coordinators 负责集群元数据管
理和事务信息协调，同时⽀持CDC功能，负责输出统⼀的全局Binlog。
此外，该架构⽀持将单⼀分区表的不同分区动态分布到不同RW节点上，并通过分区裁剪模
块判断执⾏计划应该路由到哪个RW节点。因此，可⽀持不同分区在各RW节点并发写⼊，实
现写能⼒的横向扩展，能够极⼤提升集群整体的并发读写性能。并且，集群还⽀持跨节点的
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