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数据的存储结构无关。在分布式系统中,数据库独立性除了上面所说之外,还有数据分布独
立性亦称分布透明性,即用户不必关心数据的逻辑分片,不必关心数据的物理位置分布的细
节,也不必关心重复副本(冗余数据)的一致性问题。有了分布透明性,用户的应用程序书写
起来就如同数据没有分布一样。在集中式数据库中,数据的独立性是通过系统的三级模式和
它们之间的二级映象得到的。分布式数据库,分布透明性是由于引入新的模式和模式之间的
映象得到的。
(2)集中与自治相结合的控制结构。数据库是供用户共享的,在集中式数据库中,为保证数
据的安全性和完整性,对数据库的控制是集中的。由数据库管理员(DBA)负责监督和维护系
统的正常运行。
在分布式数据库中,数据的共享有两个层次:一是局部共享,即在局部场地上存储局部用户
的共享数据。二是全局共享,即在分布式数据库的各个场地也存储可供网络中其他场地的用
户共享的数据,支持全局引用。因此,相应的控制结构也具有两个层次:集中和自治。各局
部的 DBMS 可以独立地管理局部数据库,具有自治的功能。同时,系统又设有集中控制机制,
协调各局部 DBMS 的工作,执行全局应用。
(3)适当增加数据冗余度。在集中式数据库中,尽量减少冗余度是系统目标之一。其原因是,
冗余数据浪费存储空间,而且容易造成个副本之间的不一致性。减少冗余度的目标是用数据
共享来达到的。而在分布式系统中却希望增加冗余数据,在不同的场地存储同一数据的多个
副本。其原因是提高系统的可靠性和性能,当某一场地出现故障,系统可以对另一场地上的
相同副本进行操作,不会造成系统的瘫痪。系统可以根据距离选择离用户最近的数据副本进
行操作,减少通信代价。但是增加冗余会碰到集中式数据库同样的问题,即不利于更新,增
加了系统维护代价,需要在这些方面作出权衡。
(4)全局的一致性、可串行性和可恢复性。分布式数据库中各局部数据库应满足集中式数据
库的一致性、可串行性和可恢复性。除此以外,还要保证数据库的全局一致性、可串行性和
可恢复性。例如,在前面提到的银行转帐事务中,包括两个节点上的更新操作,当其中一个
节点出现故障,应使全局事务回滚,在一个节点撤销已经执行的操作等。
C++部分(50 分)
1:设有“int w[3][4];”,pw 是与数组名 w 等价的数组指针,则 pw 的初始化语句为 int
(*pw)[4] = w;(3 分)
2:要使引用 pr 代表变量“char *p”,则 pr 的初始化语句为 char * &pr = p;(3 分)
3:“零值”可以是 0,0.0,FALSE 或者“空指针”。例如 int 变量 n 与“零值”比较的 if
语句为:if(n==0),则 BOOL flag 与“零值”比较的 if 语句为 if(!a) ;float x 与“零
值”比较的 if 语句为:const float EPSINON = 0.00001; if ((x >= - EPSINON) && (x <=
EPSINON)。(6 分)
4:设有如下语句:(C)(3 分)
Int x;
*px=0;
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