➢ DB for AI:AI Agent 推动软件形态变革,数据库具有不可替代的重要地
位,赋能 AI 发展。1)AI Agent 有望通过直接与终端互动,在一定程度上替代
中间应用层软件:在传统软件架构中,应用程序充当用户与数据库之间的“中间
商”。用户通过应用操作,请求经前端发至后端,后端查询数据库、执行逻辑后,
再将结果返回前端。而在 AI 驱动的新模式下,智能 Agent 能够直接与数据库进
行交互,实现数据的创建、读取等功能,进而可能代替中间应用层。
2)软件形态变革大趋势下,数据库具有不可替代的重要地位:第一,承载数据,
做好数据来源的“源头关”治理。AI 时代,AI 训练的来源是数据,精确、可靠的
高质量数据是做好 AI 训练的关键,数据库则是承载高质量数据的载体。第二,
向量数据库、RAG 等产品和技术直接赋能 AI 发展,缓解大模型推理的“幻觉”
等问题,数据库成为 AI 时代不可替代的“必需品”:RAG 技术通过检索外部知
识库,为模型提供具体事实和数据支持,提高 AI 回答的准确性和可靠性,避免
大模型推理的“幻觉”;RAG 技术可以将知识库作为外部附件管理私有数据,敏
感内容不用直接输入大模型进行训练,降低了数据泄漏风险;RAG 技术允许从外
部数据源实时检索信息,能获取最新知识,进而提升 AI 训练和推理的效率。
3)OpenAI 通过整合 Rockset 的专家团队,增强了自身在实时分析和 RAG 领域
的实力;OceanBase 宣布进入 AI 时代,OceanBase 4.3.3 GA 版本在关系型数
据库的基础上,新增了向量检索能力等多种功能,加速 RAG、智能推荐、多模态
搜索等场景的落地;海量数据打造向量数据库,面向企业级 AI 应用落地的高性
能集中式向量数据库,融合了关系型数据库的稳定性与高效的向量数据处理能
力,支持结构化数据与高维向量的原生协同管理。
➢ AI for DB:AI 赋能推动数据库自身升级,推动行业加速发展。1)智能运
维:涵盖 SQL 调优、安全管理以及数据库运维等功能,智能运维中心可以实现对
数据库系统的实时监控、预测分析和自动化处理。2)降低数据库操作门槛:用
户可以通过自然语言与计算机系统交互,大语言模型将自然语言转化为对应的
SQL 语句,辅助海量数据查询。3)数据库自治模式实现自我管理:自治数据库
利用机器学习技术,自动执行传统上需要数据库管理员手动完成的任务,如调优、
保护、备份和更新等。通过机器学习和 AI 算法,自治数据库能优化查询、自动
管理内存和存储,实现自调优。4)达梦数据将人工智能算法融入数据库核心功
能,利用 AI 优化查询引擎,提升复杂 SQL 查询效率;采用 AI 驱动的资源调度
策略,使数据库在动态负载环境下性能达到最佳。GaussDB 充分利用盘古大模
型的优势,构建了涵盖数据库咨询、开发、优化、运维等全生命周期的 AI 应用
体系。
➢ 投资建议:AI Agent 的发展推动软件形态变革,数据库具有不可替代的重
要地位,不仅是承载数据的重要载体,而且能够帮助大模型推理避免“幻觉”、数
据更新不及时等问题,有望成为 AI 时代不可替代的“必需品”。同时,AI 赋能数
据库自身升级,在智能运维等方面发挥重要作用,推动数据库行业加速发展。建
议重点关注达梦数据、太极股份、海量数据、软通动力、创意信息、星环科技、
超图软件、拓尔思等公司。
➢ 风险提示:国产数据库产品研发不及预期;技术路线变革带来的不确定性;
同业竞争加剧的风险。
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