大数据下医疗健康架构设想.docx

jenk

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2021-02-22

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大数据下医疗健康架构设想

基础层：包括硬件和基础设施。这个昨天已经和潘兄聊过了，现在宜家安大部分工作都是

这上面的，做得非常不错，而且在这上面的架构设施很大，前端也比较合理。任何修改都

会影响到整体工作工效进程，因而我也没有什么建议之类的。

云管理层：这方面将包含文件分布式系统，大数据管理等。这在今后的数据公司中是肯

定要的，但是至少前一年内或者在达到 500 万用户前还基本还用不到。现有的数据管理是

oracle（甲骨文）数据库软件。需要添加一些表单及其一些后台程序，昨天也和潘兄聊过，

所有的添加修改都会在不影响任何当前项目的情况下进行。和技术部门在这个方面的契合

点和切入点比较多。目前仅有一个库，以后数据库会分为运营数据库，健康分析数据库，

即时数据库等。

应用服务层：这方面是当前的重中之重。包含数据挖掘，并行计算，商务智能（BI）等。

我们首要的就是进行数据挖掘的开发和应用。至于并行计算，和上面一样，可以留到用户

比较多的时候开发，现在还不算最急的事。商务智能以及其他等东西，可以和潘兄讨论一

下是不是哪个时候先做做，这个也是前端后端都能用上，不过也不算最急迫的东西。

最后是云业务服务层：这一层也是数据展示层，包括健康云，信息推送，数据反馈，第三

方产品等等。应用服务层的结果传送到这层，找到相对应的文字或者图像视频类的东西，

然后反馈给接收端。这个潘兄他们已经做了一些了，利用 oracle 数据库自带的分析统计

sql 命令，略过了应用服务层，所以结论显得简单粗暴了些，呵呵。

大数据下医疗健康构架的人事设想：

这个人事设想不仅对医疗健康，对其他所有项目都差不多。当然，中间我们已经有的或者

暂时用不到的可以直接跳过。

1 前台开发软件工程师（这个你们已经有了）

php，j2EE，CSS 等等网络开发技术

2. 中间件工程师（这个也是有了）

web service, websphere, weblogic 等，这个你们用的 web service，已经有了

3. 数据库开发工程师（也有了）

oracle 等数据库的维护，建立，管理，使用数据库 API 进行后端程序开发，熟悉 java 等语

言，能有效支持中间件工程师和前台程序开发员的工作。

4. 数据采集师（这个初期可以略过，由其他角色兼任）

收集各种数据把之转化为需要的文件格式比如 txt 文件，比如能导入 oracle 的文件。有的

数据是采集器采到的，综合整理到文本文件或者数据库。有的需要网上自动抓取，比如在

twi#er 或者 facebook 上抓取等，也就是用 crawl（爬爬软件）工具。要熟悉结构化和非结

构化的数据抓取。

5. 数据挖掘分析工程师，（必不可少）

熟悉 java，scala 或者 R 或者 python 等任意软件，精通各种算法，能有效处理各种数据并建

立模型等。

6. 云计算和云存储工程师（现暂时可不用，但数据量扩大必然用到）

熟悉 hadoop 或者 spark，能有效将数据挖掘程序部署到并行计算或者存储的框架中。实现

真正意义上的云存储和云计算。对海量数据来说，这个是必不可少的。

工作计划设想（时间进度只是预估，会或前或后，不过想来应该只会提前）：

0-2 月：

熟悉和磨合；软硬件搭配安装；资料整理和收集；新的家庭医疗和健康项目的设计（在美

国开始逐渐走热）；

3-4 月：

完成准备申报项目材料；寻找项目投递地方并开始准备项目答辩；数据挖掘程序框架建立；

做好招募新的人员的准备（可以先面试着等）。

5-6 月：

拓展数据挖掘结果，并用于实际项目。开始搭建最简单的云计算平台（2 台服务器代替一

台服务器）。

7-12 月：

逐渐完善团队构成；搭建云存储框架（也是 1 变 2 或 3）；完成整个大数据对养老系统的

分析框架体系；同时着手接其他项目；如果还没申请到政府扶持的话，这个时候应该是处

于密集申请和答辩期。随时准备好新的数据子公司的成立。预计政府扶持会 100 万到 500

万之间。如果答辩通过，可以进行 A 轮融资（200 万左右）。

1-2 年：