基于世界模型世界的通用人工智能探索 -刘志毅.pdf
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DataFunCon # 2024
基于世界模型的通用人工智能探索
人工智能进入大模型时代
1950s-1990s
符号学习
1990s-2000s
统计学习
2010-2017
深度学习
2018-至今
大规模预训练模型
超大规模预训练模型 GPT-3 可以通
过学习少量 样例完成十余种文本生成
任务，入选2021年 MIT 科技评论10
大突破性技术
包括美国三院院士 Li Fei-Fei、美国文
理学院院士 Christopher Manning 和
Dan Jurafsky 在内的斯坦福大学100多
位学者联名发表长达160页的观点文章，
提出超大规模预训练模型将是实现通用
人工智能的“基础模型”
基础模型通过“预训练-微调”来支持下游任务
智能问答模型 ChatGPT 通用控制模型 Gato
图片生成模型 DALLE 代码生成模型 CoPilot
• 语言塑造了人类复杂思维模式
和知识体系，成为了跨领域知
识交流的纽带；
• 不同知识背景的专家通过语言
交流，精确地理解信息、传递
知识和达成共识，从而推动了
有效解决方案的形成；
• 在团队合作的过程中，不同专
业间的知识壁垒以及成员的非
全时参与性是普遍存在且难以
避免的问题。
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