梧桐数据数据库查询优化（三）.pdf

Rhein

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2025-05-29

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梧桐数据数据库查询优化（三）

统计数据

优化器为了得到优化的查询执行计划，需要使用到表的

统计信息。

优化器使用的一种统计数据是表的元组数（reltuples）

和磁盘页数（relpages）。这些信息存放在 pg_class 系统表

中。

reltuples 和 relpages 并不会实时更新。它们会在用

户执行 Analyze 时的时候更新。

postgres=＃ SELECT relname, relkind, reltuples, relpages FROM pg_class

WHERE relname = 'lineitem';

relname | relkind | reltuples | relpages

--------+---------+-------------+----------

lineitem | r | 6.00122e+06 | 29911

(1 row)

大部分查询会有一些 where 条件，用于从一个表中选择

出部分满足条件的元组。优化器需要估计选择谓词的选择率

（selectivity），即 where 条件中满足条件的元组比例。用

于估计选择率的统计信息存放在 pg_statistic 系统表中。

pg_statistic 系统表在用户使用 Analyze 时更新。

WuTongDB 有一个 pg_statistic 的视图 pg_stats 来帮

助用户更容易的查看一个表的统计数据。例如下面的语句可

以查看 lineitem 表的相关统计数据。

postgres=# SELECT * FROM pg_stats WHERE tablename = 'lineitem';

pg_statistic 中存放的信息由 ANALYZE 语句收集。其

中 most_common_vals 和 histogram_bounds 条目数由

default_statistics_target 确定。

default_statistics_target 参数可以在列级别设置，也可

以设置一个全局值，默认值为 25。用户可以调整该值的大小

来改变统计数据收集的精确性。

default_statistics_target 值越大，收集的统计信息越精

确，但是 ANALYZE 语句运行的时间会越长。

# 设置一个列的 statistics target 值

alter table <table_name> alter column <column_name> set statistics <

value from 1 to 1000 > ;

# 恢复使用 default_statistics_target

alter table <table_name> alter column <column_name> set statistics

诊断性能问题

当你发现查询性能问题的时候，可以从以下几个方面入

手来加以诊断：

•

检查集群的状态 : 查看是不是有死掉的 HDFS

DataNode 或者 WuTongDB segment，方法如下：

# 检查是否有 DataNode 死掉，使用命令

hadoop dfsadmin -report

# 检查是否有 WuTong segment 死掉，可以使用语句查看：

select * from oushu_cluster_status;

•

检查节点上是不是有坏盘。查看硬件的性能是不是跟

期待的一样。可以通过”WuTongDB checkperf”命令检查网

络，磁盘速度。磁盘速度以及网络速度经常是问题所在。

•

查看 Explain Analyze 查询的结果，找出慢的操作，

从而推测出问题的地方

I. 有时候有些操作不能在内存中完成，比如 HashJoin，

HashAggregate,这时候在 Explain Analyze 的输出中会看到

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