OceanBase-人工智能行业：向量能力与AI应用案例集（2025）-250706.pdf
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OceanBase
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(2025)
www.oceanbase.com
一、引言 01
1.1 为什么现在必须重新思考“数据库与AI的边界”
1.2 OceanBase Vector 部分代表用户
二、Data x AI 革命 03
2.1 Data x AI 发展趋势：从非结构化数据爆发到技术架构革新
2.2 向量嵌入可以帮助理解语义
2.3 向量数据库的作用及场景
三、OceanBase Vector 构建一体化向量数据库 07
3.1 OceanBase 向量特性介绍
3.2 OceanBase 向量的五大优势
3.3 OceanBase：全球技术领先的分布式数据库
3.4 Data x AI Landscape：开源开放，深度融入全球AI生态圈
四、向量数据库选型和未来趋势 17
4.1 选择向量数据库的考虑因素
4.2 性能基准
4.3 迁移服务
4.4 未来趋势
五、案例 21
6.1 货拉拉：资损代码识别与数仓 AI 答疑
6.2 携程：基于 OceanBase 向量搭建酒店图片检索
6.3 中国联通软研院：ChatDBA 构建运维 RAG
6.4 九讯云：电商导购 + 商品快速搜索 + 智能客服
6.5 慧视通：智能登签
6.6 三维家：基于 OceanBase 向量的家具智能推荐
6.7 视源股份：学习机绘本题库
6.8 当贝投影：观影记录推荐
6.9 伯俊科技：知识库
6.10 in银泰商业：零售业智能问数平台
6.11 某跨境电商：电商网站推荐系统
6.12 百宝箱：AI Agent
目录
OceanBase 向量能力与AI应用案例集（2025）
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