【GoldenDB】复杂数据表对象的元数据恢复方法、装置、设备及介质_CN202411963712.3_金篆信科有限责任公司.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请号 202411963712 .3
(22)申请日 2024 .12.30
(71)申请人 金篆信科有限责任公司
地址 100176 北京市大兴区经济技术开发
区科谷一街10号院8号楼18层(北京自
贸试验区高端产业片区亦庄组团)
(72)发明人 夏鸣轩 吴小明
(74)专利代理机构 北京品源专利代理有限公司
11332
专利代理师 朱彩银
(51)Int.Cl.
G06F
11/14
(2006 .01)
G06F
16/22
(2019 .01)
G06F
16/23
(2019 .01)
G06F
16/27
(2019 .01)
(54)发明名称
复杂数据表对象的元数据恢复方法、装置、
设备及介质
(57)摘要
本发明公开了复杂数据表对象的元数据恢
复方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于目
标数据表对象信息数据恢复目标数据表对象元
数据生成基础数据恢复信息；基于预设关联外键
索引算法、预设序列索引算法及基础数据恢复信
息确定目标关联表对象信息及目标表自增列信
息；基于目标关联表对象信息数据恢复基础关联
表对象元数据生成关联表对象恢复信息，基于目
标表自增列信息数据恢复基础自增列元数据生
成表自增列恢复信息；基于预设校准机制、关联
表对象恢复信息及表自增列恢复信息进行准确
性校验，确定目标关联表对象元数据及目标自增
列元数据并进行数据存入。通过本发明的技术方
案，能够实现对不同级别元数据进行恢复，提高
了元数据的恢复效率。
权利要求书3页 说明书14页 附图5页
CN 119902927 A
2025.04.29
CN 119902927 A
1 .一种复杂数据表对象的元数据恢复方法，其特征在于，包括：
获取复杂数据表对象对应的目标数据表对象信息，并基于所述目标数据表对象信息对
复杂数据表对象对应的目标数据表对象元数据进行数据恢复，生成复杂数据表对象对应的
基础数据恢复信息；
基于预设关联外键索引算法及所述基础数据恢复信息确定所述复杂数据表对象对应
的目标关联表对象信息，并基于预设序列索引算法及所述基础数据恢复信息确定所述复杂
数据表对象对应的目标表自增列信息；
基于所述目标关联表对象信息对所述复杂数据表对象对应的基础关联表对象元数据
进行数据恢复，生成复杂数据表对象对应的关联表对象恢复信息，并基于所述目标表自增
列信息对所述复杂数据表对象对应的基础自增列元数据进行数据恢复，生成复杂数据表对
象对应的表自增列恢复信息；
基于预设校准机制、所述关联表对象恢复信息及所述表自增列恢复信息对所述基础关
联表对象元数据及基础自增列元数据进行准确性校验，确定满足预设校准机制的目标关联
表对象元数据及目标自增列元数据，并将所述目标数据表对象元数据、目标关联表对象元
数据及目标自增列元数据进行数据存入。
2 .根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数据表对象信息对复杂
数据表对象对应的目标数据表对象元数据进行数据恢复，生成复杂数据表对象对应的基础
数据恢复信息，包括：
基于目标数据表对象信息中的基础数据表对象名确定所述复杂数据表对象对应的目
标数据表对象元数据；
基于目标数据表对象信息中的数据存储位置对所述目标数据表对象元数据进行数据
恢复，生成复杂数据表对象对应的基础数据恢复信息。
3 .根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设关联外键索引算法及所述基
础数据恢复信息确定所述复杂数据表对象对应的目标关联表对象信息，包括：
基于所述基础数据恢复信息获取复杂数据表对象对应的基础键值信息及预设关联表
集合；
基于所述基础键值信息对所述预设关联表集合进行索引操作，生成复杂数据表对象对
应的目标关联表对象信息。
4 .根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述基础键值信息对所述预设关
联表集合进行索引操作，生成复杂数据表对象对应的目标关联表对象信息，包括：
基于所述基础键值信息对所述预设关联表集合进行索引操作，生成第一索引结果；
基于所述第一索引结果在所述预设关联表集合中确定所述第一索引结果对应的关联
表对象信息，作为复杂数据表对象对应的目标关联表对象信息。
5 .根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设序列索引算法及所述基础数
据恢复信息确定所述复杂数据表对象对应的目标表自增列信息，包括：
基于所述基础数据恢复信息获取复杂数据表对象对应的基础字段信息及预设字段判
别机制；
基于预设字段判别机制对所述基础字段信息进行判别处理，生成判别结果，并基于所
述判别结果确定所述复杂数据表对象对应的目标表自增列信息。
权 利 要 求 书
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