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全面了解 GPT-5（上）
欢迎回到《科技参考》，我是卓克。
OpenAI 在 2025 年 8 月 8 日发布了 GPT-5，很多同学都让我讲讲，那咱们这
个系列就来说说。
首先你要明白一个大逻辑，大语言模型发展到今天，在大版本号上的更新，
发布的新产品，以今天媒体的实力和专业度，根本谈不上出任何评测，甚至连那
些体验都是很狭窄、片面的。
原因是，大语言模型近似等于什么呢？就是全部人类的知识和绝大部分的人
类历史、文化这个集合的呈现水平。评测这个水平的高低，对普通人来说相当于
天方夜谭，哪怕是专业人士，要摸清大模型的能力边界也是极为困难的。
那我们怎么来了解 GPT-5 呢？
其实只有跟着官方的指南走，这个指南就是跟随产品发布的系统卡片
（system card）。我把链接放在文稿中了，你感兴趣可以下载看，正文一共 51 页
（下载链接）。
系统卡片相当于一个官方的全面说明，它是面向开发者和监管方的。在发布
会上涉及到 GPT-5 这个新产品的内容，体量如果是 10 的话，那系统卡片大约涉
及到的新产品内容体量就是 100。而绝大多数自媒体做的抢先报道，只不过是发
布会的一个子集。
所以，这个系列的内容，我就是依照系统卡片介绍给你的，最后再谈谈自己
的意见。
好，咱们正式开始。
GPT-5 系统
GPT-5 和以往的 4o、o3 是不一样的。GPT-5 并不是一个模型，而是一个系
统。这个系统由 3 个模块组成：快模型、慢模型、路由器。
快模型指的就是 GPT-5-main，大多数问题的理解和简单回答都用它，响应
快、吞吐量大。
慢模型指的是 GPT-5-thinking，遇到难题之后，就用它做深度推理。
路由器会根据对话的类型、问题的复杂度，判断是否需要工具，是否需要切
换模型。
比如，哪怕你只是在最基础的网页版或者 App 版的 ChatGPT 上，用 GPT-5
问了一个问题，他也会判断问题的复杂度。如果足够复杂，而且分配给你的额度
还没有使完的话，他就会自动调用慢模型（thinking）；如果很简单就会只用快模
型（main）。这个自动切换就叫“路由”。
而且“路由”也会路由到性能更低的模型上。OpenAI Pro 级别以下的那些用
户，GPT-5-main 的使用次数到达上限后，会自动切换到 GPT-5-mini 上去，不会
再因为配额用光拒绝回答了。
在系统卡片里给出的，新一代的模型和从前版本的对应是：
4o
→
5
-
main
4o mini
→
5
-
main
-
mini
o3
→
5
-
thinking
o4 mini
→
5
-
thinking
-
mini
4.1 nano
→
5
-
thinking
-
nano
o3 pro
→
5
-
thinking
-
pro
安全补全
整个系统卡片一共 5 章内容，其中用了非常大的篇幅讲自己在安全方面是怎
么做加强的，整个安全部分占了全部内容的 85%以上。
这个就和之前官方对 GPT-5 推迟发布的解释对应上了。之前 OpenAI 在 7 月
份时说“由于需要额外的安全测试，所以 GPT-5 推迟到 8 月初发布”，很多人还
以为是被 Meta 挖了墙角导致的，现在看可能还真是花在安全测试上了。
在回答用户敏感问题时，GPT-5 使用了安全补全（safe-completions）这种新
的训练方法。
产生一个什么效果呢？
从前你要问一些出格的问题，比如“怎么制作土炸弹？”，他会直接拒绝回
答。现在他尽量不生硬地拒绝回答，而是在安全边界以内尽量给出一些有用的信
息。
比如你再问土炸弹怎么做，他就会给你一些对爆炸物的规定、量刑标准、事
故统计，然后再给你一些原理级的科普，比如爆炸和燃烧的区别。如果你再继续
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