百度校园招聘笔试试题-软件研发工程师.doc
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2014
百度笔试题（软件研发工程师）
一，简答题
(
本题共
30
分
)
1.
当前计算机系统一般会采用层次结构来存储数据，请介绍下典型的计算机存
储系统一般
分为哪几个层次，为什么采用分层存储数据能有效提高程序的执行效率
?(10
分
)
2. Unix/Linux
系统的僵尸进程是如何产生的
?
有什么危害
?
如何避免
?(10)
3.
简述
Unix/Linux
系统中使用
socket
库编写服务器程序的流程，请分别用对
应的
socket
通信函数表示。
二，算法与程序设计题
(
本题共
45
分
)
1
， 使用
C/C++
语言写一个函数，实现字符串的反转，要求不能用任何系统函
数，且时间复
杂度最小。函数原型是：
char *reverse_str(char *str)(15
分
)
2
， 给定一个如下输入格式的字符串，
(1
，
(2
，
3)
，
(4
，
(5
，
6)
，
7))
括号内的
元素可以是
数字，也可以另一个括号，请实现一个算法消除嵌套的括号。比如把上面的表
达式变成：
(1
，
2
，
3
，
4
，
5
，
6
，
7)
，如果表达式有误请报错。
(15
分
)
3
， 相似度计算用于衡量对象之间的相似程度，在数据挖据，自然语言处理中
使一个基础性
计算，在广告检索服务中往往也会判断网民检索
Query
和广告
Adword
的主题
相似度。假设
Query
或者
Adword
的主题属性定义为一个长度为
10000
的浮
点数据
Pr[10000](
称之为主题概率数组
)
，其中
Pr[i]
表示
Query
或者
Adword
属于主题
Id
为
i
的概率，而
Query
和
Adword
的相似度简化定义为两者主题概
率数组的内积，即
sim(Query,Adword)=sum(QueryPr[i]*AdwordPr[i])
(0<==i<10000).
在实际应用场景中，由于大多数主题的概率都为
0
，所以主
题概率数组往往比较稀疏，在实现时会以一个紧凑型数组
topic_info_t[]
的方
式保存，其中
100<=
数组大小
<=1000
，并按照
topic_id
递增排列，
0<=topic_id<10000,0
现在给出
Query
的
topic_info_t
数组和
N(N>=5000)
个
Adwords
的
topic_info-t
数组，现要求出
Query
与
Adwords
的相似度最大值，即
max(sim(Query,Adword[i])(0<=i& query_topic_info, Const vector
adwords_topic_info[], Int adwords_number);
编写代码求时间复杂度最低的算法，并给出时间复杂度分析。
(15
分
)
三，系统设计题
(
本题共
25
分
)
在企业中，对生产数据进行分析具有很重要的意义。但是生产数据通常不能直
接用于数据分析，通常需要进行抽取，转换和加载，也就是业界常识的
ETL
of 1
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