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Oracle性能优化学习心得.docx
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Oracle
性能优化学习心得
一，优化总的原则
1
， 查看系统的使用情况
2
， 查看
SGA
分配情况，结合系统具体情况进行分析。
3
， 表的设计分析
4
，
SQL
语句分析
实施要则
1
， 查看系统的使用情况，
CPU
占用，内存，
I/O
读取等
Oracle10G
提 供 的
图 形 化 工 具 中 的
ADDM
和
SQL
Tuning Advisor
等可以方便的查看系统状况
2
，
OPS
上负载均衡，不同查询用不同
Instance
3
， 提供脚本查看
SGA
使用情况
4
， 分析
SQL
执行情况（
trace
及其他工具）
实施细节
，外部调整：我们应该记住
并不是单独运行的。因此我们将查看一下通过调整
服务器以得到高的性能。
，
以减少磁盘
：我们应该懂得
调优最重要的目标是减
少
。
，
调整。
调整是
调整中最重要的领域之一，只要通过
一些简单的
调优规则就可以大幅度地提升
语句的性能，这是一点都不奇怪的。
，调整
排序：排序对于
性能也是有很大影响的。
，调整
的竞争：表和索引的参数设置对于
!"#$
和
%$
的性能有很大的
影响。
二，调优分类：
对
数据库进行性能调整时，应当按照一定的顺序进行，因为系统在前面步骤中进
行的调整可以避免后面的一些不必要调整或者代价很大的调整。一般来说可以从两个阶段
入手：
、设计阶段：对其逻辑结构和物理结构进行优化设计，使之在满足需求条件的情况下
&
系
统性能达到最佳，系统开销达到最小；
、数据库运行阶段：采取操作系统级、数据库级的一些优化措施来使系统性能最佳；
㈠设计阶段：
A
，数据库设计优化
较多修改较少查询的数据 和 较多查询较少修改的数据 分别对待。
a
，结构优化
，根据应用程序进行数据库设计。
即应用程序采用的是传统的
'
两层体系结构，还是
()"
三层体系结构。不同的
应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
2
，遵循
3
大范式规范化数据结构，减少不必要的冗余。
3
，反规范设计，增加必要冗余，提高查询速度。
4
，针对变化较少的数据，合理创建临时表和视图，需注意对临时表和视图的及时同步更新
5
，在服务器端使用过程和函数，减少网络数据传输
b
，
I/O
优化
1
， 使用分区，对查询条件字段（主外键）建立索引，依据
Rowid
物理地址查询，减少
I/O
的消耗。应避免可能参与计算的字段
，建立合适的索引。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的
*
合理的索引设计要建立
在对各种查询的分析和预测上。一般来说
+
,
有大量重复值、且经常有范围查询
-.&/&0
，
/1&012
和
3.4
、
.4
发生的列，可考虑建立群集索引
*
,
②
,
经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引
*
,
③
,
组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最
频繁的列。
a,
定期的重构索引是有必要的
,
#$%"50%"5%#/( "0$#(!#'%#/
b,
避免在索引列上使用计算，判断或函数处理
3
，使用聚簇（对列的选择原则同索引）。
4
，使用存档功能。
5
，数据缓冲，快照，视图，远程调用等，减少
I/O
和网络消耗
6
，
I/O
调整
这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据
文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间
负载均衡。在磁盘比较富裕的情况下还应该遵
循以下原则：
将表和索引分开；
创造用户表空间，与系统表空间（
46
）分开磁盘；
创建表和索引时指定不同的表空间；
创建回滚段专用的表空间，防止空间竞争影响事务的完成；
创建临时表空间用于排序操作，尽可能的防止数据库碎片存在于多个表空间中。
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，确定数据块大小和存储参数。
由于数据库的块大小在数据库创建以后就不能在修改（除非重建数据库），因此为了
减少数据链接和行迁移，又提高磁盘空间的利用率，在设计数据库时要确定合适的数据块
大小和存储参数。通常我们是根据样例数据确定数据块大小，而根据业务现状和未来发展
趋势确定存储参数。
㈡运行阶段：
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