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组合索引的优化技巧与总结
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2019-12-08
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组合索引经要素!
/* 1.适用在单独查询返回记录很多,组合查询后忽然返回记录很少的情况:
比如 where 学历=硕士以上 返回不少的记录
比如 where 职业=收银员 同样返回不少的记录
于是无论哪个条件查询做索引,都不合适。
可是,如果学历为硕士以上,同时职业又是收银员的,返回的就少之又少了。
于是联合索引就可以这么开始建了。
*/
/* 2.组合查询的组合顺序,要考虑单独的前缀查询情况(否则单独前缀查询的索引不能生效或者只能用到跳
跃索引)
比如你在建 id,object_type 的联合索引时,要看考虑是单独 where id=xxx 查询的多,还是单独
where object_type 查询的多。
这里细节就暂时略去了,在案例的部分中还有描述
*/
--3.仅等值无范围查询时,组合索引顺序不影响性能(比如 where col1=xxx and col2=xxx,无论
COL1+COL2 组合还是 COL2+COL1 组合)
drop table t purge;
create table t as select * from dba_objects;
insert into t select * from t;
insert into t select * from t;
insert into t select * from t;
update t set object_id=rownum ;
commit;
create index idx_id_type on t(object_id,object_type);
create index idx_type_id on t(object_type,object_id);
set autotrace off
alter session set statistics_level=all ;
set linesize 366
select /*+index(t,idx_id_type)*/ * from t where object_id=20 and
object_type='TABLE';
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |
A-Time | Buffers |
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 1 |
00:00:00.01 | 5 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T | 1 | 57 | 1 |
00:00:00.01 | 5 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_ID_TYPE | 1 | 9 | 1 |
00:00:00.01 | 4 |
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------
select /*+index(t,idx_type_id)*/ * from t where object_id=20 and
object_type='TABLE';
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
Plan hash value: 3420768628
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |
A-Time | Buffers |
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 1 |
00:00:00.01 | 5 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T | 1 | 57 | 1 |
00:00:00.01 | 5 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TYPE_ID | 1 | 9 | 1 |
00:00:00.01 | 4 |
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------
--4.组合索引最佳顺序一般是将列等值查询的列置前。(测试组合索引在条件是不等的情况下的情况,条件
经常是不等的,要放在后面,让等值的在前面)
select /*+index(t,idx_id_type)*/ * from t where object_id>=20 and
object_id<2000 and object_type='TABLE';
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |
A-Time | Buffers |
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 469 |
00:00:00.01 | 86 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T | 1 | 14 | 469 |
00:00:00.01 | 86 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_ID_TYPE | 1 | 1 | 469 |
00:00:00.01 | 40 |
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------
select /*+index(t,idx_type_id)*/ * from t where object_id>=20 and
object_id<2000 and object_type='TABLE';
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |
A-Time | Buffers |
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 469 |
00:00:00.01 | 81 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T | 1 | 469 | 469 |
00:00:00.01 | 81 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TYPE_ID | 1 | 469 | 469 |
00:00:00.01 | 35 |
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------
--5.注意组合索引与组合条件中关于 IN 的优化(将会在案例部分描述,展现结果就不在这里贴出了)
--案例 1
of 3
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