ORACLE_SQL语句优化.doc
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这两天闲着没事情，项目也快上线了，就把以前在项目里写的
SQL
语句都看了一遍。
参照往年优化
SQL
的经验和网上对
SQL
语句优化的方法总结，加上
oracle
这么强大的
SQL
分析工具，把写的不是很优的
SQL
拿来优化了。
总结如下：
一、固定的
SQL
书写习惯，相同的查询尽量保持相同
二、存储过程的效率较高。
三、编写与其格式一致的语句，包括字母的大小写、标点符号、换行的位置等都要一致
。
sql
语句用大写的；因为
oracle
总是先解析
sql
语句，把小写的字母转换成大写
的再执行
.
四、写查询语句的时候，尽量不要出现
' * '
，把需要的列查询出来就可以。
1.
尽量少用
IN
操作符，基本上所有的
IN
操作符都可以用
EXISTS
代替、
not in
用
not
EXISTS
代替
.
特别注意：
IN
适合于外表大而内表小的情况；
EXISTS
适合于外表小而内表大的情况。
不是说所有的
in
或者
not in
都可以用
EXISTS
和
not EXISTS
代替
.
用
IN
来替换
OR
这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在
ORACLE8i
下，两者的执行
路径似乎是相同的．
低效
:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID =
30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
用
UNION
替换
OR (
适用于索引列
)
通常情况下
,
用
UNION
替换
WHERE
子句中的
OR
将会起到较好的效果
.
对索引列使用
OR
将造成全表扫描
.
注意
,
以上规则只针对多个索引列有效
.
如果有
column
没有被索引
,
查询效率可能会因为你
没有选择
OR
而降低
.
在下面的例子中
, LOC_ID
和
REGION
上都建有索引
.
高效
:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION =
“MELBOURNE”
低效
:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR
REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用
OR,
那就需要返回记录最少的索引列写在最前面
.
2.
不用“
<>”
或者“
!=”
操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用“
<” or “>”
代
替
。
例如：
a<>0
改为
a>0 or a<0
a<>’’
改为
a>’’
3.Where
子句中出现
IS NULL
或者
IS NOT NULL
时，
Oracle
会停止使用索引而执行全表
扫描。
可以考虑在设计表时，对索引列设置为
NOT NULL
。这样就可以用其他操作来取代判断
NULL
的操作
用其它相同功能的操作运算代替，如：
1
、
a is not null
改为
a>0
或
a>’’
等。
2
、不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，
缺省为申请。
3
、
建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使
性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）
如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在
WHERE
子句中使用
is
null
或
is not null
的语句优化器是不允许使用索引的。
4
、当通配符“
%”
或者“
_”
作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用
.
例如：
select u.name from user u where u.name like '%huang%'
应该改为：
select u.name from user u where u.name like 'huang%'
5
、对于有连接的列“
||”
，最后一个连接列索引会无效。尽量避免连接，可以分开连接或者
使用不作用在列上的函数替代。
6
、如果索引不是基于函数的，那么当在
Where
子句中对索引列使用函数时，索引不再起
作用。
例如：
creadate
有索引
查询：
select a.paicUmNum from ps_NumBer a where to_char(a.creadate,'yyyy-MM-
dd')>'2010-10-12'
不使用索引
select a.paicUmNum from ps_NumBer a where a.creadate>to_date('2010-10-12','yyyy-
MM-dd')
使用索引
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