SequoiaDB 扩容介绍与最佳实践.pdf
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【最佳实践】SequoiaDB 集群扩容最佳实践
随着业务系统非结构化数据年增长量较大并且数据越来越多。在业务系统投产后，由于业务
量的增加使得集群可使用存储容量逐渐变小，因此在业务系统接入集群前需考虑存储容量耗
尽后整个集群的水平扩展。
SequoiaDB 是分布式架构的多模数据库，因此可以通过集群的扩容实现集群性能的近线性增
长。通过扩容后主要解决两个问题是数据存储的容量问题和整个集群的性能问题。因为数据
量的不断增长及上线后的推广使用，所以需要进行扩容来提升集群性能及增加数据存储空
间。
1. 典型应用场景
1.旧数据量大，不希望移动数据；
业务系统库表数据量非常庞大，由于投产以来，业务量的持续增长，集群可用的存储
容量消耗殆尽，没有多余的其他磁盘资源来满足移动旧数据的能力。期望能在不移动
已经存在的旧数据的情况下，解决存储容量不够的问题，以满足后期业务增长的需求。
2.旧数据量不大，期望获得最好的性能，可以移动数据；
业务系统库表数据量不大，但包含日常业务操作，尤其是大量的前台操作，对查询的
响应速度、并发量和吞吐量要求高。期望在数据量增长后，依然能够得到极致的读写
性能。
3.完全不停服务，对应用透明；
业务系统存在数据存储容量或集群性能瓶颈，需要进行改善，但业务系统需要 24 小时
对外提供服务，期望数据库的扩容动作对上层业务完全透明。
4.能够有停服务时间窗口，对应用透明；
和上述 3 场景类似，但能够有一定的时间窗口进行停止服务进行数据库变更，期望业
务系统不需要改动，完成扩容的动作。
5.不改动数据库，希望更新应用；
应用代码比较容易变更，修改代码逻辑，完成集群的扩容。
2. 优缺点对比
针对以上几种应用场景提供的几种不同解决方案优缺点对比：
每种解决方案在后面章节 5 将有具体介绍。
3. SequoiaDB 支持扩容的特性
垂直分区
SequoiaDB 的垂直分区也称作主子表，是将集合数据按照指定的分区键范围分别存储
到不同的子表中，类似于传统关系型数据库中分区表的概念，主集合中不存放任何数
据记录。
Split 方法
集合的 split 方法，用作数据的切分，把存储在某些物理区块上的一个大数据量集合，
按某一个或多个字段的值将之划分成若干个小的部分，将这些小的部分分散存放到更
多的物理区块上。
数据迁移
SequoiaDB 提供数据的导入（sdbimprt）和导出(sdbexprt)工具,能够将 JSON 格式或
CSV 格式的数据导入到 sdb 数据库,和将 sdb 数据库集合中的数据导出到外部文
件中。
4. 应用案例
测试环境
V2.8.2 的集群环境：
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