投资要点:
市场规模不断提升,政策支持力度加大 《2015 全球安防设备市场
报告》显示,我国人脸识别市场规模从 2012 年的 16.7 亿元,上升至
2015 年的 75 亿元。伴随人脸识别应用场景的丰富,我们预计 2017
年整体市场规模达到百亿以上。同时人脸识别政策支持力度明确,
后续预计催化剂不断,自 2016 年以来国内一级市场人脸识别企业融
资热度高涨也反映出市场对人脸识别领域的一致看好。
CNN 算法解决精度问题,人脸识别优势明显 人脸识别发展至今已
有数十年,识别率不高一直是压制人脸识别普及的关键因素,卷积
神经网络(CNN)在算法中的应用助力人脸识别准确率超越人眼,
为大规模普及打下基础。同时与指纹识别等模式识别横向对比,人
脸识别优势明显,非接触性、非侵扰性、硬件基础良好等优势也为
人脸识别迅速落地带来助力。
行业发展迅速,B 端百亿市场有望率先爆发 技术瓶颈解决催生了众
多应用场景。B 端场景的核心驱动力在于安防需求,已有不少落地
案例。在不考虑对现有摄像头等安防软硬件系统更换的情况下,粗
略估计主要应用领域市场规模,公安领域 16 亿以上、交通领域 50
亿以上、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别。 C 端市场由于盈
利模式还未成熟,主要以集成在智能手机或者搭载于智能摄像头之
中的形式售卖,市场还未充分打开。我们预计 B 端市场有望率先爆
发
多方逐鹿,综合实力至关重要 人脸识别巨大市场吸引各路玩家进
场,共同推动行业发展,目前存在三类公司:1)Face++等初创型;
2)工大高新等上市公司;3)百度等互联网巨头。现在落地的人脸
识别项目主要为大型政府项目,技术、产品整体解决方案、资金、
渠道等方面缺一不可,因此对于工大高新等已上市企业较为有利,
有望在竞争中脱颖而出。
行业评级及投资策略 维持对计算机行业“中性”评级。横向对比
来看,人脸识别在众多模式识别方式中优势明显,应用场景更加广
阔。纵向分析,2016 年已经有众多落地案例,行业内龙头创业公司
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