IDC：专业化医疗人工智能平台驱动医疗AI从实验到实用.pdf
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驱动医疗AI从实验到实用
专业化
医疗人工智能平台
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助者：NVIDIA
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IDC 观点
随着经济发展和民众生活水平的提升，以及
老龄化的来临，人们对于健康的需求日益增
长。当前医疗行业面临如下挑战：医疗资源
的供给能力不足以及难以满足民众对高水
平疗效的追求。医疗改革和应用新技术是应
对这种挑战的两项关键措施。很多国家都在
进行医疗改革，同时也大力将新技术应用到
医疗领域，人工智能技术正在成为提高医疗
资源服务能力和提高疗效从而应对医疗服
务挑战的重要工具。
医疗人工智能系统在过去两年中取得了突
破性的发展，获得了医院和医生的广泛认
可。医学影像人工智能发展尤其快速，广泛
应用到肺、心脏、脑、眼科、皮肤等多器官的
多种疾病的诊断中。医学影像人工智能系统
在医院的应用不仅显示出良好的效果，而且
促进了医院对于人工智能系统的认知，显示
出蓬勃的发展潜力。
医疗人工智能系统的开发和运行，需要建
立医疗大数据系统、开发人工智能算法和
模型和建立专业的人工智能平台。这三项
工作的要点如下：
建立起来能够处理和集成多
数据源、多种格式的大数据系
统：在医学影像人工智能系统
中能够处理多种医疗设备例如
CT、MR、X光、超声等输出的影
像数据，进行专业的数据标记，
以及进行大量的运算。
建立专业的深度学习模型，可以
选择专业的开源模型也可以自
己开发建立模型。模型在深度学
习训练和人工智能系统运行中
需要不断地升级改进，从而保障
模型的精准性和可靠性。
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