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医疗大数据
医疗大数据解决方案
与信息系统的耦合度为零的数据才是合格的大数据
全国 97.8 万家医疗机构的信息系统基本上都是用关系数据库而建立的，然
而要对关系数据库中的数据进行挖掘非常困难。大数据并不是小数据之和，关
系数据库系统不适合处理大数据。
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医疗大数据
目 录
医疗大数据解决方案............................................................................................................................1
第 1 章 概要...............................................................................................................................................4
1.1 名词定义..........................................................................................................................................5
第 2 章 医疗大数据面临的挑战...............................................................................................................7
2.1 医疗大数据与医院信息系统之间的具有本质的差异..................................................................7
2.1.1 小问题放大万倍就会大的吓人...............................................................................................9
2.2 医疗大数据面临八大难题............................................................................................................10
2.3 “ ”国家大数据标准工程堪比 两弹一星 ........................................................................................14
2.4 医疗行业的信息系统顶层设计为何难产....................................................................................15
2.5 大数据挖掘中的问题：大数据的关键不在于大而在于如何挖掘............................................16
2.5.1 我国医疗行业每年产生多少数据.........................................................................................16
2.5.2 挖掘关系数据库系统所产生的医疗数据非常困难.............................................................17
2.5.3 仅患者与数据的对应关系就是一个大问题.........................................................................18
2.6 关系数据库理论的致命伤............................................................................................................19
2.6.1 关系数据库中的数据在大数据环境中为何变成无意义的数据.........................................19
2.6.2 关系数据库系统是一种完全封闭的系统：外来数据无法入住.........................................22
2.6.3 关系数据库中的数据与数据系统密不可分.........................................................................22
2.6.4 关系数据库中的数据与数据结构密不可分.........................................................................23
2.6.5 关系数据库中的数据与应用程序密不可分.........................................................................23
2.6.6 关系数据库中的数据一旦脱离相应的系统就成了无意义的数据.....................................24
2.6.7 关系数据库无法实现病历信息的结构化存贮.....................................................................24
2.6.8 “ ” “ ”关系数据库中的数据都是 方言 ，大数据需要的是 普通话 ..........................................24
2.7 关系数据库如何处理国家医疗大数据中数万个数据库、数千万张表....................................25
2.8 大数据之梦十年后成真................................................................................................................26
2.8.1 信息化社会由概念到比较成熟用了 30 多年时间...............................................................27
2.8.2 千年虫问题的启示.................................................................................................................27
2.8.3 大数据工程远比千年虫问题复杂.........................................................................................28
2.8.4 五年之内（2020 年前）医疗大数据只是纸上谈兵............................................................29
2.9 必须开发新型的软件工具才能对医疗大数据进行高效挖掘....................................................29
第 3 章 发明专利：医学信息的结构化存贮方法.................................................................................30
3.1 在了解医学信息的结构化存贮方法时的注意事项....................................................................31
3.2 医学信息的结构化存贮方法........................................................................................................32
3.3 数据的完整性是大数据的根本....................................................................................................38
3.3.1 大数据的策略：以适当的数据冗余而使数据易识别.........................................................38
3.3.2 一个事物的数据.....................................................................................................................40
3.3.3 事物分类.................................................................................................................................40
3.3.4 关系数据库的缺陷：关系.....................................................................................................42
3.3.5 数据的可识别性.....................................................................................................................46
3.3.6 数据的多样性.........................................................................................................................48
3.3.7 元数据及国际元数据标准非常重要.....................................................................................48
3.3.8 大数据的关键：让数据自己说话.........................................................................................49
3.3.9 大数据的策略：用数据代替程序.........................................................................................51
3.4 与信息系统的耦合度为零的数据才是合格的大数据................................................................52
3.5 医学信息的结构化存贮方法与关系数据库的对比....................................................................55
3.6 应用医学信息的结构化存贮方法的注意事项............................................................................55
3.7 超大表化问题：分为多张表........................................................................................................56
3.8 关系数据库中的二维表是数据不具独立性的一个根本原因....................................................56
3.9 “ ”万能数据结构表 存放病历信息的例子....................................................................................56
3.10 医学信息的结构化存贮方法实现互联互通非常简单.............................................................58
3.11 结构化录入病历信息的例子：症状的结构化.........................................................................58
第 4 章 独立数据库在医疗大数据方面的优势.....................................................................................61
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