数据中台盛行，数据架构才是未来@www.java1234.com.pdf
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导读：在数字化转型的浪潮下，数据架构获得了越来越多的关注。作为企业架构中的关
键纽带，数据架构解决了业务与数据间的映射，规范了应用架构中的数据集成关系，指
导了技术架构的技术选型，在企业中发挥着不可或缺的作用。伴随DataOps等场景的出
现，数据架构会越来越走向数据消费端，为我们带来更多的变化和新发现。
1、什么是数据架构？
自数据库技术兴起以来，人们慢慢发现需要一种东西去描述数据的状态、定义数据需求、指
导数据集成、管理数据资产，以更好地实现数据策略——数据架构应运而生。
数据架构是识别企业数据需求，并以这些数据需求为出发点，设计和维护的主蓝图，以使用
这些主蓝图来指导数据集成、控制数据资产，并使数据投资与业务战略保持一致（DAMA-
DMBOK2，DAMAInternational）。
越是专业的定义越让人难以理解，举个例子：
小明打算在有生之年买一套北京二环内的房子，相关机构需要分析小明是否有买房资格，这
是业务需求；那么为了分析小明的买房资格，最起码需要小明的身份数据、婚姻数据、在京
纳税数据、在京缴纳社保数据、在京房产数据，这些是数据需求；为了有效获取并集成这些
数据，以实现相关机构分析小明买房资格的业务需求，我们需要下图所示的数据架构（注：
此处只是简单例子，企业真实数据架构含有很多组件，会复杂很多）。
数据中台盛行，DataOps兴起，数据架构才是未来
图1分析买房资格的数据架构
2、数据架构解决什么问题？
作为连接企业架构中其他三个架构（业务架构、应用架构、技术架构）的关键纽带，数据架
构解决了业务与数据间的映射，规范了应用架构中的数据集成关系，指导了技术架构的技术
选型。
数据中台盛行，DataOps兴起，数据架构才是未来
图2数据架构是企业架构中的纽带
具体来说，数据架构在企业中的作用，可总结为以下四点：
1、从不同层次描述数据，为数据管理奠定基础
作为企业数据层面的主蓝图，数据架构管理了整个企业的复杂数据和信息交付，数字化时
代，企业拥有的数据量远超出员工的理解范围，数据架构使企业能在不同的抽象层次上表达
数据，为数据管理奠定了坚实的基础。
2、定义企业数据状态，表达战略数据需求
数据架构是对企业当前数据状态的整体性描述，通过数据架构，企业数据状态一目了然，通
过分析数据架构中的不足与业界的差距，可以帮助企业定义未来的状态目标，帮助企业快速
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