人工智能之终端芯片研究报告.pdf
50墨值下载
人工智能之终端芯片研究报告
一、人工智能与深度学习
2016 年
，AlphaGo 与李世石九段的围棋对决无疑掀起了全世界对人工智能领域的新一轮关
注。在与李世石
对战的 5 个月之前，AlphaGo 因击败欧洲围棋冠军樊麾二段，围棋等级分
上升至
3168 分，而当时排名世界第二的李世石是 3532 分。按照这个等级分数对弈，
AlphaGo
每盘的胜算只有约11%，而结果是3个月之后它在与李世石对战中以4比1 大胜。
AlphaGo 的学
习能力之快，让人惶恐。
1.人工智能：让机
器像人一样思考
自 AlphaGo
之后，“人工智能”成为 2016 年的热词，但早在 1956 年，几个计算机科学
家就在达特茅斯
会议上首次提出了此概念。他们梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂
的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器，也就是我们今日所说的“强人工智能”。这个无
所不能的机器，它有着我们所有的感知、所有的理性，甚至可以像我们一样思考。
人们在电影里也总是看到这样的机器：友好的，像星球大战中的 C-3PO；邪恶的，如终结
者。强人工智能目前还只存在于电影和科幻小说中，原因不难理解，我们还没法实现它们，
至少目前还不行。
我们目前能实现的，一般被称为“弱人工智能”。弱人工智能是能够与人一样，甚至比人更
好地执行特定任务的技术。例如，Pinterest 上的图像分类，或者 Facebook 的人脸识别。
这些人工智能技术实现的方法就是“机器学习”。
2.机器学习：使人工智能真实发生
人工智能的核心就是通过不断地机器学习，而让自己变得更加智能。机器学习最基本的做法，
是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为
解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算
法从数据中学习如何完成任务。
机器学习最成功的应用领域是计算机视觉，虽然也还是需要大量的手工编码来完成工作。以
识别停止标志牌为例：人们需要手工编写形状检测程序来判断检测对象是不是有八条边；写
分类器来识别字母“S-T-O-P”。使用以上这些手工编写的分类器与边缘检测滤波器，人们
of 28
50墨值下载
【版权声明】本文为墨天轮用户原创内容，转载时必须标注文档的来源（墨天轮），文档链接，文档作者等基本信息，否则作者和墨天轮有权追究责任。如果您发现墨天轮中有涉嫌抄袭或者侵权的内容，欢迎发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。
下载排行榜
评论