泛传播时代的传媒业及传媒生态.pdf
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2017.3
NEWS TRIBUNE
NO.
在 2013 年 至 2016 年 我 与
腾讯网合作的网络媒体趋势研
究中，每一年我都在试图描绘
出网络媒体的进化过程。我把
这个过程分为几个阶段，如下
图所示，其中每一个阶段会有
一些不同的特点。
门户时代，虽然也是新媒
体，但事实上还是传统媒体的
延续，包括它的传播模式、传播
者的构成等等。到了 WEB2.0
时代，用户参与是主要特征，这
也是众媒出现的基本前提。而
众媒阶段，是多种媒体形态、多
种传播主体的共生。
众媒表现为什么？2015 年
的“网络媒体趋势报告”中我梳
理了 5 个“众”：其一是媒体形态
的“众”，即媒体表现形态的多
元化；其二是生产主体的“众”，
即万众参与；其三是传播结构
的“众”，今天的大众传播变成
了一个新的模式，它是基于人
际关系的网络、以社交传播为
基础的，这种社交化的传播使
每一个人成为了传播网络中间
的节点，社交化传播变成大众
化传播新的模式，虽然它没有
替代传统大众传播，但是毫无
疑问是和过去不一样的模式；
其四是媒体平台的“众”，新媒
体不仅仅要重视内容，也要重
视怎样把用户关系结
合在一起，怎样把服
务 和 社 交 结 合 在 一
块，某种意义上关系
平台和服务平台也成
为了媒体平台；其五
是多屏跨界的“众”，
从终端角度来说，终
端 多 样 化 也 是 一 种
“众”。
2016 年我们看到了新媒
体发展的另一种动向，这个动
向可以称为“智媒”或者“智能
化媒体”，其主要 特征是 三句
话：
第一，过去以人为主导的
媒体将发展到未来万物皆媒的
时代。
第二，未来的媒体将是人
和机器的智能融合。
第三，这样的智能化媒体
具有自我进化的可能。
智媒的技术基础，我仍把
社会化媒体放在核心位置，即
使是谈人工智能也离不开在已
经渗透到我们生活中的社会化
媒体的铺垫，当然还包括其他
技术，如人工智能、大数据、物
联网、AR/VR 等。
未来所有新闻生产环节里
都会出现智能化的影子，这种
智能化对用户分析环节带来的
影响就是场景化的分析和精准
判断。在写作环节，智能写作、
机器化写作，在未来都可能普
及。传播的体验方面除了无所
不在的泛在传播还包括新闻体
验的临场化，在用户反馈环节，
当我们用可穿戴设备和传感器
做未来用户分析的时候，可能
把用户反馈深入到生理层面。
无论是众媒还是智媒，都
意味 着 未来 是一个 泛传 播时
代，这个时代会带来新的新闻
生产模式。从智能化角度看，
未来的新闻生产模式可能会有
5 个方面的动向：
第一，个性化新闻。除了
已经 普 及的 个性化 信息 推送
外，未来的个性化新闻还可能
有一种模式，即对话式新闻呈
现，也就是让社交机器人和你
对话，慢慢琢磨你的个性，为你
寻找、呈现合适的个性化的信
息，这是国内外媒体正在尝试
的事情。未来还会产生所谓的
定制化信息的生产。
泛传播时代的传媒业及传媒生态
□彭 兰
门户时代：
专业传播
Web2.0 时代：
用户参与
众媒时代：
多媒共生
智媒时代：
人 机共生，
万物皆媒
Expert Viewpoint
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NEWS TRIBUNE
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第二，机器新闻写作。现
在基本的共识是机器人在有现
成模版的情况下可以用循规蹈
矩的方式完成新闻写作。但未
来有一天机器也可能做有温度
的创作，即使那样，人的写作仍
然有不可替代的地方。但更关
键的是我们需要探索人和机器
相互融合的创作的能力，机器
应该更多是帮助我们去发现选
题、帮助我们挖掘深层次规律、
帮助我们预判传播的效果，而
不是简单地只是在目前的这个
层面上做一个写消息的机器。
第三，传感器新闻。首先
我们要注意传感器作为一种新
闻采集的手段对我们新闻生产
的影响。当每个人戴着智能手
表、智能手环时，拥有这些设备
数据的技术公司对某个地区的
居民的身体状况的深层次动态
的了解可能会比媒体要了解得
更多。所以，可能未来我们需
要有这样一些新的合作的伙伴
为我们从更深的层面、从更广
的广度获取新闻信息。传感器
还有另外一个重要价值就是在
“用户反馈”方面，它可以获得
用户生理上的数据来准确判断
信息在用户那端产生的影响。
第四，临场化新闻。很多
人喜欢网络视频直播，更多是
因为 可以 超越 电视 记者 的视
角、超越导播的视角看过去媒
体看不到的视角。“你所见即
你所得”，就像看剧场表演和看
电影的区别一样，看话剧时人
们注意力的焦点不一定在主角
身上，有人可能被角落里一个
特别不起眼的小配角吸引。电
影和电视把我们的观察限制在
某几个焦点上，而未来媒体的
临场感和电视塑造的二维平面
中的临场感不同，用户参与的
视频直播，以及 AR/VR，会重
建我们对现场的观察能力。
第五，分布式新闻。我们
可能有很多的新闻的题材、报
道是所谓的分布式的。分布式
是借用的计算机的术语，是从
“分布式计算”来的。分布式新
闻意味着在报道进展过程中包
括报道深化的过程中有很多的
主体共同参与，这里一定会有
专业媒体的核心的地位，但是
还会有越来越多的来自用户、
甚至未来来自于智能物体信息
资源的贡献。
以上是智能化媒体时代可
能产生一些大的新闻模式。我
不认 为这 些模 式是 未来 的唯
一，我们需要的是关注这些动
向并且及早为这些动向到来以
后如何确立人的价值做相关的
思考。
第一，用 户平台 的 重 构。
关于新媒体的认识不应完全建
立在用户平台等概念上，但是
无论如何，未来我们的根基在
很大 程度 上还 是会 和用 户相
关。用户平台这个部分，是影
响未来整个传媒生态的非常重
要的维度。
过去我们谈的用户平台都
是“人的平台”，尤其是今天语
境中的社交平台，但我们可能
需要注意到，在物联网技术推
动下，未来的用户平台，是人、
物体、环境三者融合的平台。
有的时候人的行为与需求的观
测需要借助新的参照物，一个
人的 数据 化需 要借 助物 的平
台，比如说人的活动轨迹更多
用手机 GPS 数据来描述，我们
需要把物体平台的数据纳入到
我们关注的范围。还有环境相
关的数据，以及虚拟环境的营
造，物体、环境这些都是用户平
台的构成要素。长远来说我们
要实现的是人与物、物与物、人
与环境之间的更复杂的连接关
系。
第二，新闻生产系统的重
构。 在未 来的 新闻 生产 系统
中，专业媒体、自媒体以及其他
机构将共同作为传播者。而更
值得关注的是，对数据进行存
储、分析、加工的系统将有可能
从专业媒体中独立出来。一些
技术的强势者在自己的技术平
台上去搭建一个为媒体提供服
务的平台。例如谷歌去年推出
的 News Lab，这一系统的优势
就是数据的分析。2016 年推出
的今日头条“媒体实验室”，在
进行产品推广的时候，特别当
面向媒体人做推广的时候，也
在强调自己的数据的势，媒体
人可以通过这一系统去分析最
近几 天热 门话 题大 概是 哪几
个，如果做选题策划还可以从
数据系统里寻找资源，并且当
你完成报道需要做可视化生产
的时候，系统里都有相关的工
具。这一变化的影响需要我们
的关注，并且我们需要做出自
己的回应。
第三，新闻分发平台的延
展与重构。“分发平台”这个词
新媒体用得很多。从过去传统
媒体时代的我们自产自销的局
面到今天多元化新闻分发平台
共存，是新媒体对传统媒体不
断入侵的典型线索。第一代新
媒体分发平台是门户网站，把
多来源媒体内容进行了聚合再
以人 工方 式进 行分 发。 到了
搜索引擎时代，我们看到的是
搜索 引擎 用技 术进 行多 来源
信息搜索，并且通过算法进行
分发 。社 交媒 体用 人际 网络
完成大众传播，这是非常重要
的变 化。 这样 一个 人际 网络
构成 的大 众传 媒的 信息 的广
度和 深度 都是 以前 的大 众传
Expert Viewpoint
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