15095018610292017中国移动健康管理专题分析报告.pdf
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中国移动健康管理专题分析2017
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2017年10月
2017/11/1
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数据分析驱动变革
本分析内容主要研究对象是互
联网健康管理服务，互联网健
康管理是通过使用移动通信技
术提供医疗服务和信息，以及
健康监测等服务。
本分析内容主要研究中国健康
管理服务发展背景与概况，健
康管理服务市场现状，互联网
健康管理市场模式及案例以及
发展趋势等内容。
分析方法 数据说明分析定义
分析定义与分析方法
分析内容中的资料和数据来源于对
行业公开信息的研究、对业内资深
人士和相关企业高管的深度访谈，
以及易观分析师综合以上内容作出
的专业性判断和评价。
分析内容中运用Analysys易观的产
业分析模型，并结合市场研究、行
业研究和厂商研究，能够反映当前
市场现状，趋势和规律，以及厂商
的发展现状。
数据说明：千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等
行为产生的用户数据。截止2017年第3季度易观千帆基于对21.9亿累计装机覆盖、5.2
亿移动端月活跃用户的行为监测结果。采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了
解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。
易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观
千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法
的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：
1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升
级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的 同时，避免“误杀”
2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性
识别算法、增加异常设备行为过滤算法等
3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人
部分指标的算法也进行了调整
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