36kr-人工智能行业研究报告（2017年）(37页).pdf
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2017年6月
36氪研究院
人工智能行业研究报告
（2017年）
2
报告摘要
人工智能（Artificial Intelligence）是指使用机器代替人类实现认知、识别
、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。
• 在AI发展的不同阶段，驱动力各有侧重，我们可以将AI的发展划分为三个
阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。其中技术驱动阶段
集中诞生了基础理论、基本规则和基本开发工具。在此阶段，算法和计算
力对AI的发展起到主要推动作用，其中计算力主要包含芯片、超级计算机
、云计算等三个维度。
• 在市场规模方面，综合考虑我国人工智能的爆发节点、技术成熟度以及全
球AI市场规模等因素，我们保守估计最迟至2019年我国AI的市场规模将
突破百亿元，而2022年这一数字应在700亿元左右。
人工智能目前仍处于发展的早期阶段，整体看来技术的发展将先于应用层面
，但技术层面仍存在瓶颈需要突破；应用场景将不断丰富，它的扩充将会反
过来驱动支撑技术的持续发展，AI的整体市场规模将继续扩大。
• 相比应用场景层面的发展，基础应用层的技术将会是AI中较早发展的部分。
不过，从AI整体发展阶段来讲，我们认为AI仍处于早期，虽然语音识别、
计算机视觉等感知层的技术目前已经取得了一定成就，但语义识别等认知
层的技术仍不甚完善，即使是像计算机视觉这样的感知层技术也存在发展
不均衡的问题。
• 随着AI支撑技术的不断发展，AI将持续拓展更多的应用场景；而愈发多样
化的应用场景需求又会反过来驱动支撑技术，从而带动整个AI行业的持续
发展。但各应用场景的发展并非均衡，整体看来将从垂直领域AI逐渐过渡
到通用型AI。
• 总体来说，AI最重要的还是要将技术与应用场景相结合，无法落地的技术
很难得到资本青睐和市场认可，而有闭环、垄断性的数据，并且其技术能
够与实际应用场景结合的公司将有望产生难以被替代的商业价值。
36kr-人工智能行业研究报告（2017年）
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