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大数据时代银行数据价值变现之路 [已修复].pptx
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2021-02-23
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数据资产管理和价值变现
贷款客户风险预测分析应用
我们可以提供的支
银行大数据应用现状
数据资产管理现状
大数据应用现
成熟:传统数据仓库和新型大数据
在技术、框架、平台和工具基本成熟
,且需要的硬件成本更加廉价
资产:“数据是资产”的概念已普及,
但是“如何管理数据资产”仍然缺乏
熟的理论、方法、工具和成功实践
探索:大数据应用处于摸索阶段,更
多的是在引入大数据技术优化底层 IT
技术架构,在业务应用上缺乏实际有
价值的应用,更缺乏“杀手级”应用
土壤:银行业是数据产生最为庞大
的行业之一,且非结构化数据增长
迅速,应用场景丰富,可以为大数
据应用落地提供肥沃的土壤
银行需要在大数据资源获取,数据资产管理,应用落地和场景入口上亟需解决和完善起来!
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