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深度学习：人工智能的“神奇魔杖”

 深度学习的三个特点：1、与传统计算机软件不同，并不要人为的提取所需

解决问题的特征或者总结规律，能够从输入的大量数据中自发的总结出规

律，自适应调整自身结构从而举一反三泛化至从未见过的案例中；2、人工

神经网络最基本单元功能是分类，所以在分类识别领域的应用是最直接的，

近期语音识别、图像识别等领域取得重大突破印证了这一判断；3、人工神

经网络从最基本的单元上模拟了人类大脑的结构和运行机制（虽然目前还是

低级的模仿），理论上讲人脑能够实现的智能它应该也都能实现。

 深度学习多个领域的直接应用取得显著成效。深度学习刚引入语音识别、图

像识别等领域就带来了识别率的巨大进步，同时其在搜索引擎、广告系统、

机器翻译、杀毒软件等领域的应用都带来了应用性能的飞跃性提升，这种性

能的提升为新的商业应用奠定了基础。

 深度学习不但代替人工实现视频智能化处理，而且开创视频电商与新型广告

植入等新商业模式。传统电视和视频网站对于节目的编辑、卡段以及审核全

部是人工的，花费时间长，效率也低，而深度学习的应用会让整个过程实现

自动化。此外通过深度学习可以自动在视频中产生信息、标签、商品等内容，

一方面能够增加商品的点击率和销售，另一方面也可以实现更精确的广告精

准匹配，增加广告投放，最终实现将流量转换成营收的目标。

 深度学习在医疗行业应用广泛。深度学习提供的互动、发现、决策能力均延

伸出相应的医疗行业应用公司，在互动能力方面诞生了包括虚拟护士在内的

新创公司，在发现能力方面多家公司利用人工智能从事医疗影像智能识别和

药物研发，在决策能力方面，IBM 沃森已经在辅助医疗诊断方面取得了成熟

应用。

 深度学习是目前人工智能投资基金常用技术。相对于以往仅仅依靠传统交易

数据，深度学习驱动基金开始考虑引入新闻，政策，社交网络中的丰富文本

并运用自然语言处理技术分析，将非结构化数据结构化处理，并从中探寻影

响市场变动的线索，此外深度学习还能显著提升互联网金融风控和征信的能

力。

 深度学习在无人驾驶及无人机中具有广泛应用。无人驾驶的感知、局部路径

规划、决策控制等领域深度学习都能够发挥重要作用，此外在无人驾驶内部

人机交互、高精度地图的自动生成等领域深度学习也是必不可少的技术。此

外深度学习也推动了无人机的智能飞行、协同任务等领域的智能化发展。

 投资建议：深度学习极大推动了人工智能发展的发展，我们看好以下几个方

向：第一，视觉感知技术领域；第二，以金融和医疗为代表的行业应用；第

三，无人驾驶及服务机器人领域，重点推荐东方网力、同花顺、科大讯飞、

北部湾旅、浙大网新、思创医惠、和而泰、汉邦高科。

 风险提示：行业应用落地不及预期。

Table_Title

2016 年 10 月 07 日

计算机

Table_BaseInfo

行业深度分析

证券研究报告

投资评级

领先大市-A

维持评级

Table_FirstStock

首选股票

目标价

评级

300367

东方网力

40.00

买入-A

603869

北部湾旅

40.00

买入-A

300033

同花顺

100.00

买入-A

300078

思创医惠

35.00

买入-A

002230

科大讯飞

36.00

买入-A

Table_Chart

行业表现

数据来源：

Wind

资讯

12M

相对收益

1.58

2.52

0.09

绝对收益

-0.26

5.67

1.66

胡又文

分析师

SAC 执业证书编号：S1450511050001

huyw@essence.com.cn

021-35082010

吕伟

分析师

SAC 执业证书编号：S1450516080010

lvwei@essence.com.cn

021-35082935

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-12%

14%

27%

40%

53%

66%

79%

2015-09 2016-01 2016-05

计算机

沪深300

行业深度分析/计算机 

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目录 
 解密深度学习 ........................................................................................................................................................................ 3 
1.  人工智能的发展一直随同人工神经网络研究的进展而起伏 ................................................................................................ 3 
2.  什么是人工神经网络 ............................................................................................................................................................... 3 
3.  深度学习迅猛发展的历史背景 ............................................................................................................................................... 6 
4.  深度学习技术为何引领这一轮人工智能的浪潮？ ................................................................................................................ 7 
 深度学习的直接应用 ............................................................................................................................................................ 8 
1.  语音识别 ................................................................................................................................................................................... 8 
2.  图像识别 ................................................................................................................................................................................... 9 
2.1.  深度学习推动计算机图像识别率大幅提升 ..................................................................................................................... 9 
2.2.  计算机视觉已经成为最吸引投资的人工智能技术方向 ................................................................................................. 9 
2.3.  深度学习推动多个领域图像识别广泛应用 ................................................................................................................... 10 
3.  搜索引擎 ................................................................................................................................................................................. 12 
4.  邮件自动回复 ......................................................................................................................................................................... 13 
5.  机器翻译 ................................................................................................................................................................................. 14 
6.  杀毒软件 ................................................................................................................................................................................. 16 
 深度学习在视频行业的应用 .............................................................................................................................................. 16 
1.  视频的智能化处理 ................................................................................................................................................................. 16 
2.  深度学习开创新的商业模式：视频电商与新型广告植入 .................................................................................................. 18 
 深度学习在医疗行业的应用 .............................................................................................................................................. 20 
1.  医疗行业数据处理要求远远超出人类个体信息处理能力 .................................................................................................. 20 
2.  从 IBM 沃森系统在医疗行业的应用来看，深度学习主要体现在互动、发现和决策三个方面 ..................................... 22 
 深度学习在金融行业的应用 .............................................................................................................................................. 28 
1.  金融大数据特性决定了引入人工智能技术的必然性 .......................................................................................................... 28 
2.  人工智能投资基金表现优异 ................................................................................................................................................. 29 
3.  机器学习和自然语言处理是目前人工智能投资基金常用技术 .......................................................................................... 29 
4.  国内以同花顺、资配易为代表的人工智能投资机器人已初露锋芒 .................................................................................. 30 
5.  深度学习显著提升互联网金融风控和征信的能力 .............................................................................................................. 31 
 深度学习在无人驾驶及无人机中的应用 .......................................................................................................................... 32 
1.  深度学习在无人驾驶技术中的应用 ..................................................................................................................................... 32 
2.  深度学习在无人机上的应用 ................................................................................................................................................. 33 
 投资建议 .............................................................................................................................................................................. 35 
1.  东方网力：携手商汤科技，打  造深度学习专用芯片体系 ................................................................................................ 36 
2.  同花顺：“人工智能+互联网金融”核聚变 ............................................................................................................................ 37 
3.  科大讯飞：打造中国“最强大脑” ................................................................................................ .......................................... 37 
4.  北部湾旅：收购博康智能，切入“智慧安全、智慧交通”领域 .......................................................................................... 38 
5.  浙大网新：轻装上阵，踏上人工智能新征程...................................................................................................................... 39 
6.  思创医惠：人工智能+医疗新星升起 ................................................................................................................................... 39 
7.  和而泰：智能家居入口价值日益凸显 ................................................................................................................................. 40 
8.  汉邦高科：进军无人驾驶战略制高点 ................................................................................................................................. 40 
 风险提示 .............................................................................................................................................................................. 41 
 
 

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