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人工智能深度报告.pdf
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投资评级:推荐(维持)
甄峰 075583516231
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黄红卫 010- 88366060
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行业表现
数据来源:贝格数据
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<<中国 AI 市场持续高速增长关注 AI 细分
领域龙头标的(国内篇>> 2016-09-12
国外科技 AI
加速 AI
——人工智能深度报告
深度学习效果未见天花板未来非监督学习将走向实用,AI 发展迎来热潮。
国外科技巨头争先布局 AI积累 AI 底层技术,围绕主业打造 AI 生态,并
加速 AI 向其他业务扩散。国内科技企业积极对标国 AI 技术,未来有望弯
道超车。维持【推荐】评级,建议投资者积极关注同花顺300033.SZ,人
工智能+ 300078.SZ +
300449.SZ人工智能+安防、驾驶)保千里(600074.SH人工智能+驾驶)
景嘉微(300474.SZ,人工智能+GPU等标的。
深度学习效果未见天花板,未来非监督学习将走向实用,AI 发展迎来
热潮:与传统神经网路不同,深度学习模型足够复杂,可处理大数据,
且性能准确度随着数据增长而增加,目前还未观察到饱和点,在语音识
别、图像识别等性能准确度已经超过人类,AI 实用化价值提升。大数
据可无限逼近事物真实状态,大数据+人工智能将深刻改变传统产业结
构。非监督式学习可大幅提升数据处理效率,但目前深度学习研究及产
品开发的爆发均基于监督式学习,非监督学习还仅限于实验室水平,
着深度算法改进及非监督式学习精度提高AI 将迎来另一波热潮。
科技巨头在竞争与合作中,共同开启 AI 时代:AI 技术门槛较高,国外
科技巨头率先发力,在竞争与合作中共谋发展。鉴于对 AI 未来前景
强烈看好,科技巨头 AI 科技人才争夺、AI 初创公司收购AI 实验室
建立、AI 底层技术攻克AI 产品研发等领域竞争日趋白热化。同时也
OpenAI、非营利性 AI 研究机构
Partnership on AI、并 相继开源内部机器学习平台,规划 AI 产业发展,
并群策群力形成自身 AI 产品生态,共同开启人工智能时代。
科技巨头围绕主业打造 AI 生态,并加速 AI 向其他业务扩散:科技巨
头一般围绕主业布局 AI推动 AI 渗透传统行业。其中 IBMGoogle
百度全面布局 AI 技术,在重点研究 AI 核心算法基础上,在应用层全面
推进 AI 商用化。Facebook、腾讯、微软、苹果侧重于社交应用,重点
布局语音识别图像识别智能助理聊天机器人等领域。英伟达、
特尔鉴于传统 PC CPU GPU 业务饱和及衰退,大力谋求业务转型,
基于芯片领域技术积累,着力研发适合深度学习的 AI 芯片,寻求新增
盈利点。亚马逊、Saleforce阿里、Mobileye 偏重商业应用,AI 与传统
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沪深300 计算机
分析师
投资建议
要点
证券研究报告
中小市值| 行业深度报告
2016 11 14
重点推荐公司盈利预测
行业深度报告
长城证券 2
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主业结合更加紧密。
国内科技巨头数据资源占优,积极对标国外 AI 技术,未来有望弯道超
车:AI 需要数据与技术相结合才可衍生出盈利业务。国外科技公司聚
焦于 AI 基础层、技术层的核心技术研发。而国内科技公司在基础层
技术层研发缺失,大多初创公司使用国外科技巨头的开源平台使用大
量行业数据进行训练。国内互联网巨头(如 BAT数据优势较大,但和
国际巨头(如 IBMGoogle 等)在核心技术上差距较大,正处于积
对标和追赶状态。AI 堪称第四次产业革命,战略重要地位不言而喻,
未来中国政府扶持力度有望加大,届时对中国庞大内需市场或将实行保
护政策,国内 AI 相关企业存在发展良机。而汉语极为复杂,自然语
处理为 AI 关键环节,中国企业优势明显,国内企业或将弯道超车。
风险提示:AI 应用推广不及预期风险;芯片、算法研发遭遇未知障
风险;基础层、技术层变化巨大,应用层难以适应风险;使用国际开源
平台,无自身核心竞争力,产品严重同质化风险。
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