深度学习效果未见天花板,未来非监督学习将走向实用,AI 发展迎来热潮。
国外科技巨头争先布局 AI,积累 AI 底层技术,围绕主业打造 AI 生态,并
加速 AI 向其他业务扩散。国内科技企业积极对标国外 AI 技术,未来有望弯
道超车。维持【推荐】评级,建议投资者积极关注同花顺(300033.SZ,人
工智能+ 金融),思创医惠( 300078.SZ, 人工 智能 + 医 疗 ), 汉 邦 高科
(300449.SZ,人工智能+安防、驾驶),保千里(600074.SH,人工智能+驾驶),
景嘉微(300474.SZ,人工智能+GPU)等标的。
深度学习效果未见天花板,未来非监督学习将走向实用,AI 发展迎来
热潮:与传统神经网路不同,深度学习模型足够复杂,可处理大数据,
且性能准确度随着数据增长而增加,目前还未观察到饱和点,在语音识
别、图像识别等性能准确度已经超过人类,AI 实用化价值提升。大数
据可无限逼近事物真实状态,大数据+人工智能将深刻改变传统产业结
构。非监督式学习可大幅提升数据处理效率,但目前深度学习研究及产
品开发的爆发均基于监督式学习,非监督学习还仅限于实验室水平,随
着深度算法改进及非监督式学习精度提高,AI 将迎来另一波热潮。
科技巨头在竞争与合作中,共同开启 AI 时代:AI 技术门槛较高,国外
科技巨头率先发力,在竞争与合作中共谋发展。鉴于对 AI 未来前景的
强烈看好,科技巨头在 AI 科技人才争夺、AI 初创公司收购、AI 实验室
建立、AI 底层技术攻克、AI 产品研发等领域竞争日趋白热化。同时也
共同成立非营利开源人工智能公司 OpenAI、非营利性 AI 研究机构
Partnership on AI、并 相继开源内部机器学习平台,以规划 AI 产业发展,
并群策群力形成自身 AI 产品生态,共同开启人工智能时代。
科技巨头围绕主业打造 AI 生态,并加速 AI 向其他业务扩散:科技巨
头一般围绕主业布局 AI,推动 AI 渗透传统行业。其中 IBM、Google、
百度全面布局 AI 技术,在重点研究 AI 核心算法基础上,在应用层全面
推进 AI 商用化。Facebook、腾讯、微软、苹果侧重于社交应用,重点
布局语音识别、图像识别、智能助理、聊天机器人等领域。英伟达、英
特尔鉴于传统 PC CPU 或 GPU 业务饱和及衰退,大力谋求业务转型,
基于芯片领域技术积累,着力研发适合深度学习的 AI 芯片,寻求新增
盈利点。亚马逊、Saleforce、阿里、Mobileye 偏重商业应用,AI 与传统
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