人工智能无所不在
投资建议
人工智能是未来无所不在的工具:人工智能平台(包括芯片,模组,算法,云
训练/推理)不算新型应用,而是整合半导体, 通信, 软件及云/边缘运算/设备电子
端后成为各种提升物联网应用效能的人工智能工具平台, 这就像我们常用的微软
Office 软件。云端芯片巨头英伟达早在 2016 年,公司就累计了 7 大应用领域及
19,439 客户使用其深度学习的服务工具, 配合半导体,算法和之前在云端大数据
的深度学习训练和推断的数据库, 来执行更佳的智能推理。
投资建议:国内重点关注公司华为海思(半导体设计),寒武纪(设计),海康
威视(安防 AI 系统),商汤(算法软件),伊图(算法软件)
行业观点
AI 半导体 10 倍数增长可期-半导体篇:目前人工智能芯片仍多是以 GPU, 张量
处理器, 或 FPGA+CPU 为主, 但未来 ASIC 将在边缘运算及设备端遍地开花,及
逐步渗透云端市场,预估全球 AI 云端半导体市场于 2018-2025 年 CAGR 应有
37%,边缘运算及设备端半导体市场于 2018-2025 年 CAGR 应有 249%, 远超
过全球半导体市场在同时间 CAGR 的 5%, 占整体份额从 2018 年的 1% 到 2025
年的 10%,超过 10 倍数增长可期。
谁能引领国内人工智能芯片产业突围?有今年中国科创板融资平台的加持,国
内的半导体公司将陆续推出人工智能 ASIC 抢先机。而华为海思因为有强大的财
力来开发 10 纳米及以下产品,负担 EDA 软件,验证,光掩膜成本的蹿高,加
上强大的设计团队及对系统的认知,预计将引领国内 AI 芯片行业突围;而比特
大陆因为深谙 IP,芯片,模块,到生态系的竞争,不排除其反而率先推出有竞
争力的云端人工智能的解决方案模块;寒武纪目前有较佳的设计团队及较充裕
的估值融资能力来陆续推出边缘运算端及云端推理的人工智能芯片。
AI 让电子行业插上腾飞的翅膀-电子篇:近年来, AI 技术得以大幅度提升,应
用场景也越来越多。2017 年人工智能市场中,计算机视觉位居第一,占比达到
37%,语音第二,达到 22%,而在计算机视觉应用中,安防占比高达 68%,基
于计算机视觉开发的人脸解锁、人像美颜功能在 AI 手机应用中渗透率分别高达
75%与 90%。我们看好 AI 未来在安防、智能手机、 可穿戴设备、智能家居等
方面的应用爆发,优质龙头公司为海康威视及大华股份。
政策, 技术, 资本三轮驱动-系统平台战略篇 : 全球主要国家均将 AI 作为未来主
导性战略,在国家竞争版图中,中国在 AI 领域强在应用层,基础和技术层是相
对短板。AI 将重塑 ICT 产业生态,芯片和软件平台是产业制高点, 但从应用看,
AI 在安防、自动驾驶等重点场景应用加速,云化是 AI 发展前提,计算机视觉、
智能语音是 AI 市场两大应用方向,但 AI 视觉将最具商业化价值赛道。行业已进
入群雄逐鹿阶段,头部算法企业如商汤、伊图横向建立平台,垂直领域龙头如
海康、大华纵向深耕行业,科技巨头如阿里、华为立体式打造全产业生态。
风险提示
除了国内算法软件公司及美国 AI 芯片大厂外,未来 24 个月,我们看不出来国
内 AI 芯片大厂能摆脱亏损;美国商务部工业安全局可能对其 11 项 AI 和机器
学习技术列入出口管制清单;AI ASIC 大厂对各种应用系统认知不足,安防/
语音/自驾系统公司不愿分享其系统设计机密。
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