人工智能行业专题-各领域应用加速落地.pdf
50墨值下载
计算机行业专题报告
请务必阅读正文之后的免责条款部分 渤海证券股份有限公司具备证券投资咨询业务资格 1 of 157
[Table_MainInfo]
人工智能时代开启，各领域应用加速落地
——人工智能行业专题报告
专题研究小组成员：
王洪磊，徐勇，郑连声
2017 年 8 月 15 日
[Table_Summary]
投资要点:
未来已来，人工智能时代开启
当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能，如图像识别、语音识
别等生物识别分析，如智能搜索、智能推荐、智能排序等智能算法等。而涉
及到垂直行业，人工智能多以辅助的角色来协助人类进行工作，诸如目前的
智能投顾、自动驾驶汽车等，而真正意义上的完全摆脱人类且能达到甚至超
过人类的人工智能尚未实现。未来随着运算能力、数据量的大幅增长以及算
法的提升，弱人工智能将逐步向强人工智能转化，机器智能将从感知、记忆
和存储向认知、自主学习、决策与执行进阶。
政策助推、资本涌入，人工智能各个领域应用加速落地
近年来，各国陆续出台了多种政策以支持人工智能产业发展。以谷歌、百度
为首的互联网巨头以及通用、丰田等工业巨头纷纷加快这一领域的布局，风
险资金加速涌入，推动着人工智能在诸多领域应用的加速落地：
1）通信领域：在 5G 时代，Gb/s 数据速率将构建出一个万物互联的环境，
移动互联技术与智能家居、智能城市将紧密结合。面对日益复杂的资源和动
态的流量经营，运营商需要更智能化的管理。人工智能技术可以帮助人们在
系统设计、自动化运营和优化等各个核心环节做出更明智的决策，给运营商
带来成本降低和效率提高。以 5G 为代表的宽带通信技术不断进化，也为人
工智能所需要的高速数据交换提供一个强大的技术平台。同时，以 5G 为代
表的宽带通信技术不断进化，也为人工智能所需要的高速数据交换提供了强
大的技术平台。推荐标的：中兴通讯（000063）和佳都科技（600728）。
2）金融领域：伴随人工智能的飞速发展，它对金融产品的开发、服务渠道、
风险管理等等都将带来一连串的变革——人工智能可以在前端服务客户，在
中台提供金融分析决策，在后台提供风险管控——全方位的改变整个金融行
业的格局。推荐标的：东方财富（300059）。
3）芯片领域：人工智能的基础是数据，核心是算法，芯片则是整个系统运行
的硬件平台。2016 年人工智能芯片市场规模达到 6 亿美金，预计到 2021 年
将达到 52 亿美金，年复合增长率达到 53%，增长迅猛，发展空间巨大。推
荐标的：海康威视（002415）、大华股份（002236）。
4）汽车领域：智能网联化已成为汽车产业发展的主流趋势，在国家政策大力
支持下智能网联汽车行业有望迎来大爆发。根据我们测算，到 2020 年国内
汽车电子市场规模将超 9000 亿元，年复合增速超 18%，市场空间巨大；ADAS
市场规模将超千亿，年复合增速超 70%。推荐标的：保千里（600074）、盛
路通信（002446）、均胜电子（600699）、拓普集团（601689）、宁波高发
行
业
研
究
证
券
研
究
报
告
专
题
报
告
[Table_IndTeam]
专题研究小组
王洪磊
SAC No：S1150516070001
wanghl@bhzq.com
徐勇
SAC No：S1150516060001
xuyong@bhzq.com
郑连声
SAC No：S1150513080003
zhengls@bhzq.com
[Table_Contactor]
助理分析师
朱晟君
SAC No：S1150116070017
zhusj@bhzq.com
张冬明
SAC No：S1150115110007
zhangdm@bhzq.com
宋敬祎
SAC No：S1150116120023
songjw@bhzq.com
王斌
SAC No：S1150116090003
wangbin_bhzq@163.com
洪程程
SAC No：S1150116060014
hongcc@bhzq.com
赵波
SAC No：S1150116080022
zhaobo@bhzq.com
苑建
SAC No：S1150117070004
yuanj@bhzq.com
[Table_IndInvest]
子行业评级
通信设备
看好
保险
看好
证券
中性
半导体
看好
智能网联汽车
看好
医疗生物
看好
计算机行业专题报告
请务必阅读正文之后的免责条款部分 渤海证券股份有限公司具备证券投资咨询业务资格 2 of 157
（603788）。
5）药物研发领域：目前将人工智能技术应用于药物研发的公司主要为海外初
创型企业，部分 IT 和医药行业巨头企业也纷纷参与。企业的研究方向也集中
在候选药物筛选和靶点发现领域。在国内利用人工智能技术进行药物研发仍
处于萌芽阶段，仅有少量的企业涉及相关业务。随着资本的介入、创新药产
业的崛起和政策的扶持，国内已经初步具备了诞生人工智能药物研发企业的
条件，同时随着国内企业对于创新药研发重视程度的提升，未来也有可能将
人工智能技术应用于药物研发之中。但从发展现状来看，该领域在国内几乎
还是处于空白状态，未来的产业化应用仍然需要时间和技术的积累。
6）医疗领域：人工智能技术已经介入到了医疗机器人、医学影像、医学诊疗
和健康管理等多个细分领域。据波士顿咨询测算，2016 年全球医疗机器人销
售额超 70 亿美元，我国市场份额占比不足 5%，但未来市场潜力较大。人工
智能具备强大的图像识别和深度学习能力，将解决传统医学影像中存在的准
确度低和工作量大的问题，极大提升数据分析的精准度的同时减轻医生的压
力。在医学诊疗方面，智能诊疗通过让计算机‚学习‛专家医生的医疗知识，
模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。在健康管理领
域，借助人工智能技术，能够利用云平台进行用户健康状况管理，并于智能
硬件设备对接，提升硬件的附加价值。
7）医保控费领域：人工智能技术通过医保智能监管平台在事前（智能提醒）、
事中（费用结算实时管控）、事后（医疗费智能审核）对医疗保险的使用进行
全过程、全方位地监管，不仅提高了医疗保险的监管效率，减少了医保违规
行为的发生，也规范了医师的诊疗行为，有效遏制了医疗费用的不合理增长，
从总体上保障了医保基金的安全。
风险提示：宏观经济风险、人工智能技术突破受阻、政策落地低于预期。
of 157
50墨值下载
【版权声明】本文为墨天轮用户原创内容，转载时必须标注文档的来源（墨天轮），文档链接，文档作者等基本信息，否则作者和墨天轮有权追究责任。如果您发现墨天轮中有涉嫌抄袭或者侵权的内容，欢迎发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。
下载排行榜
评论