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几种分布式数据库对比
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1.CPU硬件架构
从CPU硬件架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类：
对称多处理器结构(SMP：SymmetricMulti-Processor)
非一致存储访问结构(NUMA：Non-UniformMemoryAccess)
海量并行处理结构(MPP：MassiveParallelProcessing)
共享存储型多处理机有两种模型
均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access，简称UMA)模型
非均匀存储器存取(Nonuniform-Memory-Access，简称NUMA)模型
1.1SMP(SymmetricMulti-Processor)
对称多处理器结构，指服务器中多个CPU对称工作，无主次或从属关系。各个CPU共
享相同的物理内存，且访问任何内存地址所需的时间是相同的，故也是均匀存储器访问结
构。
主要特征：共享，系统中所有资源(CPU、内存、I/O等)都是共享的。操作系统管理着一个
队列，每个处理器依次处理队列中的进程。如果两个处理器同时请求访问一个资源（例如同
一段内存地址），由硬件、软件的锁机制去解决资源争用问题。
扩展：增加内存、使用更快的CPU、增加CPU、扩充I/O(槽口数和总线数)以及添加更多的
外部设备(通常是磁盘存储)。
瓶颈：扩展能力差，各共享的环节都可能造成SMP服务器扩展时的瓶颈，最受限的是内
存。由于每个CPU必须通过相同的内存总线访问相同的内存资源，因此随着CPU数量的增
加，内存访问冲突将迅速增加(千军万马过独木桥，未过去的等待继续抢)，最终会造成CPU
资源的浪费，使CPU性能的有效性大大降低。实验证明，SMP服务器CPU利用率最好的情
况是2至4个CPU。
1.2NUMA(Non-UniformMemoryAccess)
主要特征：
具有多个CPU模块，每个模块由多个CPU组成，每个模块具有本地共享存储器
I/O槽口等，所有的本地共享存储器组成了全局地址空间，可被所有处理器访问。各
模块之间通过互联网模块进行连接和信息交互。
访问本模块内存的速度远高于访问其他模块的内存，非一致存储访问。
为了发挥性能，开发时减少不同CPU模块之间的信息交互。
一个物理服务器内可以支持上百个CPU。
瓶颈：由于访问远地内存的延时远远超过本地内存，因此当CPU数量增加时，系统性能无法
线性增加。
典型服务器：HP的Superdome、SUN15K、IBMp690
1.3MPP(MassiveParallelProcessing)
由多个SMP服务器(每个SMP服务器称节点)通过节点互联网络连接而成，每个节
点只访问自己的本地资源(内存、存储等)，是一种完全无共享(ShareNothing)结
构，因而扩展能力最好，理论上其扩展无限制，目前的技术可实现512个节点互联，
数千个CPU。
在MPP系统中，每个SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。每个节
点内的CPU不能访问另一个节点的内存，节点之间的信息交互是通过节点互联网络实
现的。
1.4比较
1.4.1性能区别
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