
中国数据库服务生态与体系
盖国强 杨廷琨 谢筠 黄宸宁
(云和恩墨(北京)信息技术有限公司,北京
100026)
摘要:大数据时代下,数据作为原生力量已经植根于各行业的科技基础之中,借助智能技术,数据在生产
生活中日益发挥出决定性作用。 数据库服务作为数据管理的关键形态,也正在形成独有的生态体系。
本文对大数据时代背景下的中国数据库服务生态现状进行了分析,从服务定义、服务范围、服务形式、服
务品质和市场规模等方面作出了详细阐述,期望对中国数据库服务生态的建设提供有价值的参考。
关键词:数据库;服务品质;市场规模
中图分类号:TP242. 2 文献标识码:A
引用格式:盖国强,
杨廷琨,
谢筠,
等 .
中国数据库服务生态与体系[ J] .
信息通信技术与政策,
2021,
47(1):57-62.
doi:10. 12267 / j. issn. 2096-5931. 2021. 01. 012
0 引言
关系数据库理论自 20 世纪 70 年代诞生以来,一
举成为数据库市场上的核心理论,由此催生的一系列
的数据库软件公司,已经成为当今数据库市场上的统
治者。 而随着大数据时代的来临和数据库技术应用的
不断深入,今天几乎所有的应用系统后台都运行着各
种数据库软件,存储着各种类型的用户数据。 伴随数
据库软件的应用,随之形成了一个数据库服务领域,在
整个信息服务中承载着越来越重要的使命。 本文将从
数据库服务范畴的服务定义、服务范围、服务形式、服
务品质和市场规模等方面进行分析阐述。
1 数据库产品概况
自 1970 年埃德加·科德
(Edgar
F.
Codd)博士发
表了题为“大型共享数据库的关系模型” 的论文之后,
关系型数据库取得了蓬勃发展,在此基础上全球涌现
出大量商业和开 源数 据库 产品,如 Oracle、DB2、SQL
Server、MySQL、PostgreSQL 等
[1]
。 近 年,随 着 国 内 基
础软件的蓬勃发展,中国数据库市场也涌现出大量的
国 产 数 据 库 品 牌, 包 括 TiDB、 PolarDB、 GaussDB
、
TDSQL、OceanBase、达梦、GBase、巨杉、KingBase 等。
生产实践中各具特质的数据在不断推动数据库技
术的发展,时至今日,从关系型到非关系型,从结构化
到非结构化,从小数据到大数据,数据库正在不断扩展
范畴,承载越来越重要的使命。 数据库按照数据存储
的形态可以分为关系型和非关系型( NoSQL 为主) 数
据库,按照数据应用的形态又可以分为 OLTP 事务型
和 OLAP 分析型数据库。 随着新技术形态的引入,数
据库市 场 又 催 生 了 云 生 态 的 DBaaS
、 融 合 SQL 和
NoSQL 的 NewSQL 产品。 当然,今天的数据库技术都
在不断互相借鉴成长,HTAP 试图提供混合事务分析
处理能力,数据湖技术又尝试把所有的企业数据统一
存储,也就 导 致很难 再 去对 数 据进 行 精 确 的 归 类 和
区分。
如图 1 所示,中国 DBA 联盟与云和恩墨对数据库
产品进行了粗略分类和归纳,从中可以看出百花齐放
的数据库生态格局。 数据库产品的极大丰富,也为用
户的应用和运维服务带来了新的挑战
[2]
。
2 数据库服务的定义
关于“服务”,管理大师格罗鲁斯将其定义为:“服
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2021 年第 1 期
文档被以下合辑收录
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