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中国数据库服务生态与体系
盖国强 杨廷琨 谢筠 黄宸宁
(云和恩墨(北京)信息技术有限公司,北京
100026)
摘要:大数据时代下,数据作为原生力量已经植根于各行业的科技基础之中,借助智能技术,数据在生产
生活中日益发挥出决定性作用。 数据库服务作为数据管理的关键形态,也正在形成独有的生态体系。
本文对大数据时代背景下的中国数据库服务生态现状进行了分析,从服务定义、服务范围、服务形式、服
务品质和市场规模等方面作出了详细阐述,期望对中国数据库服务生态的建设提供有价值的参考。
关键词:数据库;服务品质;市场规模
中图分类号:TP242. 2 文献标识码:A
引用格式:盖国强,
杨廷琨,
谢筠,
等 .
中国数据库服务生态与体系[ J] .
信息通信技术与政策,
2021,
47(1):57-62.
doi:10. 12267 / j. issn. 2096-5931. 2021. 01. 012
0 引言
关系数据库理论自 20 世纪 70 年代诞生以来,一
举成为数据库市场上的核心理论,由此催生的一系列
的数据库软件公司,已经成为当今数据库市场上的统
治者。 而随着大数据时代的来临和数据库技术应用的
不断深入,今天几乎所有的应用系统后台都运行着各
种数据库软件,存储着各种类型的用户数据。 伴随数
据库软件的应用,随之形成了一个数据库服务领域,在
整个信息服务中承载着越来越重要的使命。 本文将从
数据库服务范畴的服务定义、服务范围、服务形式、服
务品质和市场规模等方面进行分析阐述。
1 数据库产品概况
自 1970 年埃德加·科德
(Edgar
F.
Codd)博士发
表了题为“大型共享数据库的关系模型” 的论文之后,
关系型数据库取得了蓬勃发展,在此基础上全球涌现
出大量商业和开 源数 据库 产品,如 Oracle、DB2、SQL
Server、MySQL、PostgreSQL 等
[1]
。 近 年,随 着 国 内 基
础软件的蓬勃发展,中国数据库市场也涌现出大量的
国 产 数 据 库 品 牌, 包 括 TiDB、 PolarDB、 GaussDB
、
TDSQL、OceanBase、达梦、GBase、巨杉、KingBase 等。
生产实践中各具特质的数据在不断推动数据库技
术的发展,时至今日,从关系型到非关系型,从结构化
到非结构化,从小数据到大数据,数据库正在不断扩展
范畴,承载越来越重要的使命。 数据库按照数据存储
的形态可以分为关系型和非关系型( NoSQL 为主) 数
据库,按照数据应用的形态又可以分为 OLTP 事务型
和 OLAP 分析型数据库。 随着新技术形态的引入,数
据库市 场 又 催 生 了 云 生 态 的 DBaaS
、 融 合 SQL 和
NoSQL 的 NewSQL 产品。 当然,今天的数据库技术都
在不断互相借鉴成长,HTAP 试图提供混合事务分析
处理能力,数据湖技术又尝试把所有的企业数据统一
存储,也就 导 致很难 再 去对 数 据进 行 精 确 的 归 类 和
区分。
如图 1 所示,中国 DBA 联盟与云和恩墨对数据库
产品进行了粗略分类和归纳,从中可以看出百花齐放
的数据库生态格局。 数据库产品的极大丰富,也为用
户的应用和运维服务带来了新的挑战
[2]
。
2 数据库服务的定义
关于“服务”,管理大师格罗鲁斯将其定义为:“服
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2021 年第 1 期
图 1 数据库产品的类别
务是由一种或一系列、或多或少具有无形特性的活动
所构成的一种过程,这种过程是在客户与员工、有形资
源的互动关系中进行的,这些有形资源(有形产品或有
形系统) 是 作 为 客 户 问 题 的 解 决 方 案 而 提 供 给 客
户的。
[3]
”
进一步,分 析 机 构 Gartner 为 信 息 技 术 服 务 ( IT
Service)提供的定义是:信息技术服务是指应用业务和
技术专长,使组织能够创建、管理、优化或获取信息和
业务流程。 信息技术服务市场可按提供服务所采用的
技能类型( 设计、构建、运行) 来划分。 服务也有不同
的类别,比如业务流程服务、应用服务 和基 础设 施服
务。 如果将 这 些 服 务 外 包, 则 被 称 为 业 务 流 程 外 包
( Business
Process
Outsourcing, BPO )、 应 用 外 包
( Applications
Outsourcing, AO ) 和 基 础 设 施 外 包
(Infrastructure
Outsourcing)
[4]
。
数据库服务是指围绕着数据库的规划设计、建设
实施、优化提升、运行维护等环节,为数据库系统提供
正常使用所展开的信息技术工作。 企业可以通过自建
团队或者服务外包等方式提供数据库服务。 数据库外
包(Database
Outsourcing)是指企业(数据拥有者) 将自
身的数据库创建、访问、维护、升级、管理等任务委托给
专门的可以提供这些功能的第三方( 数据库服务提供
者)管理
[3]
。
数据库作为信息系统的基础软件发展至今,已经
有 50 多年的时间,由于数据库产品和应用、硬件基础
设施的联系非常紧密,在很长一段时间内,国内的数据
库服务工作主要以附属技能的形式由应用开发商和硬
件服务商用户提供保障。 而随着数据时 代的 不断发
展,数据库对于企业的重要性越来越高,企业对于专业
的服务需求越加迫切,独立的数据库服务厂商渐渐成
长和呈现出来,由此形成了一个专业专注的数据库服
务领域。
3 数据库服务的范围
在当前数据驱动的时代,企业已经开始运用海量
实时数据来分析业务发展、了解客户行为和优化配置
资源,并据此制定企业发展战略。 数据是数字化组织
增强洞察力、驱动业务持续发展的重要武器。 数据库
系统作为数据存储的主要载体,其数据库服务贯穿企
业 IT 系统的整个生命周期。 按照信息系统建设的不
同阶段,数据库服务主要在规划设计、建设实施、优化
提升、运行管理 4 个阶段展开,整个数据库的生命周期
就如同一个建筑体的生命周期。
(1)规划设计阶段:此阶段是蓝图的制定阶段,以
保证稳健出众的建筑输出。 数据库规划选型及数据库
架构设计是这一阶段的关键,理想的数据架构应该由
数据专家与业务专家进行需求分析、模型设计,并进行
物理架构的合理规划,才能真正实现架构领先和应用
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产业与政策
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