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数据库性能调优技术1索引调优
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2020-02-22
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数据库性能调优技术
---索引调优
作者:杨万富
一、概述
随着数据库在各个领域的使用不断增长,越来越多的应用提出了高性能的要
求。数据库性能调优是知识密集型的学科,需要综合考虑各种复杂的因素:数据
库缓冲区的大小、索引的创建、语句改写等等。总之,数据库性能调优的目的在
于使系统运行得更快。
调优需要有广泛的知识,这使得它既简单又复杂。
说调优简单,是因为调优者不必纠缠于复杂的公式和规则。许多学术界和业
界的研究者都在尝试将调优和查询处理建立在数学基础之上。
称调优复杂,是因为如果要完全理解常识所依赖的原理,还需要对应用、
据库管理系统、操作系统以及硬件有广泛而深刻的理解。
数据库调优技术可以在不同的数据库系统中使用。如果需要调优数据库系统,
最好掌握如下知识:1)查询处理、并发控制以及数据库恢复的知识;2)一些调
优的基本原则。
这里主要描述索引调优。
二、索引调优
索引是建立在表上的一种数据组织,它能提高访问表中一条或多条记录的特
定查询效率。因此,适当的索引调优是很重要的。
对于索引调优存在如下的几个误区:
误区 1:索引创建得越多越好?
实际上:创建的索引可能建立后从来未使用。索引的创建也是需要代价的,
对于删除、某些更新、插入操作,对于每个索引都要进行相应的删除、更新、
入操作。从而导致删除、某些更新、插入操作的效率变低。
误区 2对于一个单表的查询,可以索引 1 进行过滤再使用索引 2 进行过滤?
实际上:假设查询语句如下 select * from t1 where c1=1 and c2=2,c1
列和 c2 列上分别建有索引 ic1、ic2。先使用 ic1(或 ic2)进行过滤,产生的结
果集是临时数据,不再具有索引,所以不可使用 ic2(或 ic1)进行再次过滤。
索引优化的基本原则:
1.将索引和数据存放到不同的文件组
没有将表数据和索引数据存储到不同的文件组,而不加区别地将它们存储到同
一文件组。这样,不但会造成 I/O 竞争,也为数据库的维护工作带来不变。
2.组合索引的使用
假设存在组合索引 it1c1c2(c1,c2),查询语句 select * from t1 where c1=1
and c2=2 能够使用该索引。查询语句 select * from t1 where c1=1 也能够使
用该索引。但是,查询语句 select * from t1 where c2=2 不能够使用该索引,
因为没有组合索引的引导列,即,要想使用 c2 列进行查找,必需出现 c1 等于某
值。
根据 where 条件的不同,归纳如下:
1) c1=1 and c2=2:使用索引 it1c1c2 进行等值查找。
2) c1=1 and c2>2:使用索引 it1c1c2 进行范围查找,可以有两种方法。
方法 1,使用通过索引键(1,2)在 B 树中命中一条记录,然后向后扫描找出
第一条符合条件的记录,从此记录往后的每一条记录都是符合条件的。这种
方法的弊端在于:如果 c1=1 and c2=2 对应的记录数很多,会产生很多无效
的扫描。
方法 2,如果 c2 对应的 int 型数据,可以使用索引键(1,3)在 B 树中命中
一条记录,从此记录往后的每一条记录都是符合条件的。
本文中的例子均采用方法 1。
3)c1>1 and c2=2:因为索引的第一个列不是等于号的,索引即使后面出现了
c2=2,也不能将 c2=2 应用于索引查找。这里,通过索引键(1,- )在 B 树中命中
一条记录,向后扫描找出第一条符合 c1>1 的记录,此后的每一条记录判断是否
符合 c2=2,如果符合则输出,否则过滤掉。这里我们称为 c2=2 没有参与到索引
运算中去。这种情况在实际应用中经常发现。
4)c1>1:通过索引键(1,- ) 在 B 树中命中一条记录,以此向后扫描找出第一
条符合 c1>1 的记录,此后的每条记录都是符合条件的。
3.唯一索引与非唯一索引的差异
假设索引 int1c1(c1)是唯一索引,对于查询语句 select c1 from t1 where
c1=1,达梦数据库使用索引键(1)命中 B 树中一条记录,命中之后直接返回该记
录(因为是唯一索引,所以最多只能有一条 c1=1 的记录)
假设索引 it1c2(c2)是非唯一索引,对于查询语句 select c2 from t2 where
c2=2,达梦数据库使用索引键(2)命中 B 树中一条记录,返回该记录,并继续向
后扫描,如果该记录是满足 c=2,返回该记录,继续扫描,直到遇到第一条不符
合条件 c2=2 的记录。
于是,我们可以得知,对于不存在重复值的列,创建唯一索引优于创建非唯
一索引。
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