从IT到DT时代，数据资产改变企业竞争力格局.pdf

盖国强

583

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2021-03-25

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请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明

战略新兴产业研究报告

本报告供专业人士交流，未经允许、禁止外传

[Table_BaseInfo]

2017 年 8 月 8 日

012 期

黄博

分析员，SAC 执业证书编号：S0080112040015

Bo.Huang@cicc.com.cn

邱劲

分析员，SAC 执业证书编号：S0080511010023

Jin.Qiu@cicc.com.cn

从

时代到

时代

数据资产改变企业竞争力格局

[Table_Summary]

基金研究团队精选涉及战略新兴产业的主题，并跟踪相关的

PEVC

基金动态，为大家

提供更有前瞻性的行业洞察。

核心观点

 人类产生的数据量呈爆发式增长。2016 年，全球共产生数据 16ZB，比 2015 年

翻了一番，超过 2009 年的 20 倍；其中，以社交、图片、音频、视频等为代表的

非结构化、半结构化数据是主要增长点。数据的量变带来质变，使人们认知世界

的方式开始转变。数据量增长的本质，是人类活动、物理世界不断被数字化。聚

集的数据具备了越来越强的刻画人和客观规律的能力。这些规律所蕴含的重要价

值，促使人们研发和应用新型数据处理技术，探索数据服务的新商业模式。

 数据工具：国产化、开源化为国内创业企业带来难得机遇。为了适应大数据海量、

异构、多源、高并发等特点，近年来涌现出了大量开源的新型基础数据工具。在

开源软件基础上提供付费服务成为新的商业模式。国内创业企业以开源软件为基

础，结合国内数据工具国产化要求，正面临宝贵的发展机遇。数据库领域的巨杉

数据库、PingCap 数据库，数据分析领域的明略数据、星环科技等都是值得关注

的标的。

 数据银行和交易平台：数据资产变现的重要渠道，长期发展前景广阔。目前，数

据交易仍然游离在灰色地带。在趋严的监管政策下，数据银行和交易平台业务进

入低谷期。但展望未来，随着监管框架和行业规范的逐步趋确立，数据银行和交

易平台必将成为数据流通的主要管道，市场的集中度也会进一步提高。因此，在

对业务合规性存疑的企业保持谨慎（如数据堂等）的同时，可以对合规性强、平

台设施完善、服务优质的数据银行和交易平台类企业予以关注。相关企业包括聚

合数据、数多多、京东万象等。

 数据咨询服务：已建立起明确的盈利模式，进一步渗透值得期待。在一些业务模

式、方法论成熟的领域（如金融、医疗等），数据咨询业务的盈利能力已经得到证

明。未来，有先发优势、在业务和数据积累上已形成良性循环的企业还会有进一

步增长的空间（如征信领域的同盾，医疗领域的 Linkdoc 等）。同时，也可以关注

数据咨询业务在更多行业领域中横向渗透的机会。但对一些基础数据尚不具备，

数据价值尚不清晰的行业，不应盲目相信数据的价值。

 大数据行业的终极竞争在于数据资源。当大数据技术和商业模式逐渐成熟后，数

据资源将成为大数据价值链上的决定性因素。未来，掌握数据源的企业将在产业

链上获得重要话语权。目前，互联网巨头已建立起了不可逾越的数据优势，尤其

是腾讯，在握有高质量社交数据的基础上，又通过微信支付、京东获得了宝贵的

线下支付和线上电商数据，在移动互联网时期更胜一筹。但技术和商业模式的更

迭会改变数据资源的格局，如百度提前布局自动驾驶和物联网，未来随着技术普

及可能会扳回一城。此外，在房地产、二手车、物流等尚未被互联网巨头瓜分的

领域，一些数据基础较好的企业未来也有较大的增值空间。

*感谢陈润泽（Runze.Chen@cicc.com.cn）为本文做出的贡献。

请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明

一、数据资产运营时代降临 ......................................................................................................................... 4

1、数据之“大”，何以界定？ ................................................................................................................... 4

2、数据量的爆发主要是非结构化、半结构化数据的爆发 ...................................................................... 5

3、大数据市场规模快速增长 ................................................................................................................. 5

4、人类进入数据资产运营时代 .............................................................................................................. 6

二、专业化分工推动大数据产业链成型 .................................................................................................... 10

1、大数据产业链结构 .......................................................................................................................... 10

2、大数据工具 ..................................................................................................................................... 10

3、大数据应用 ..................................................................................................................................... 17

三、大数据对传统业务的颠覆性影响 ........................................................................................................ 22

1、判断大数据产生颠覆性影响的“选股”和“择时” .......................................................................... 22

2、通用型场景 ..................................................................................................................................... 23

3、垂直型场景 ..................................................................................................................................... 26

（1）金融 ............................................................................................................................................. 26

（2）医疗/医药 .................................................................................................................................... 30

（3）政府 ............................................................................................................................................. 32

（4）零售 ............................................................................................................................................. 33

（5）教育 ............................................................................................................................................. 34

（6）通信网络优化与信息安全 ............................................................................................................ 34

（7）制造业 ......................................................................................................................................... 36

（8）其他 ............................................................................................................................................. 37

四、大数据行业投资建议 .......................................................................................................................... 39

1、数据咨询 ......................................................................................................................................... 39

2、数据银行和数据交易平台 ............................................................................................................... 42

3、数据工具 ......................................................................................................................................... 43

4、数据资源：大数据的终极竞争 ........................................................................................................ 45

附 1：大数据领域代表性企业和投资机构 ......................................................................................................... 47

1、大数据行业代表性企业 ................................................................................................................... 47

2、国内活跃的大数据领域 VC 基金 ..................................................................................................... 50

3、北美活跃的大数据领域 VC 基金 ..................................................................................................... 50

附 2：大数据领域近期国内重要投融资事件 ..................................................................................................... 51

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