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/
整合运营-大数据库时代的数据整合
整合运营-大数据库时代的数据整合
章芋文
328
20页
6次
2019-08-01
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云和恩墨
成就所托
云和恩墨
成就所托
YUNHE ENMO (BEIJING)
TECHNOLOGY CO.,L
TD
云和恩墨
成就所托
整合运营-大数据库时代的
数据整合迁移与优化
yuwen.zhang
@enm
otech.com
章芋文
云和恩墨
成就所托
云和恩墨
成就所托
多个业务系统的
数据集中存放在
同一套物理库中,
数据的安全防范
必须考虑
集中系统的数据
量和并发量将成
倍增加,硬件资
源必须满足需求
整合时版本的变
更可能会带来
SQL
执行计划的
变动,必须在整
合前进行充分的
性能测试
平台版本、字符
集均可能存在差
异,不合理的整
合方法、环境配
置,可能导致数
据的紊乱,尤其
是多字节数据
哪些系统更适合
整合在一起,如
何实现各种维护
需求和维护任务
的在线执行
安全性
资源需求
性能
数据完整性
维护影响
充分调研
细化权限
科学的前瞻式
性能评估
充分测试
SQL
审核与
优化
全面调研
充分测试
结合业务特性
合理规划整合
集中整合服务—关注点
云和恩墨
成就所托
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整合运营-大数据库时代的
数据整合迁移与优化
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多个业务系统的
数据集中存放在
同一套物理库中,
数据的安全防范
必须考虑
集中系统的数据
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源必须满足需求
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更可能会带来
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执行计划的
变动,必须在整
合前进行充分的
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平台版本、字符
集均可能存在差
异,不合理的整
合方法、环境配
置,可能导致数
据的紊乱,尤其
是多字节数据
哪些系统更适合
整合在一起,如
何实现各种维护
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安全性
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数据完整性
维护影响
充分调研
细化权限
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充分测试
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