《对数据安全的六大误解》杜跃进_2019-04-21.pdf

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对数据安全的六大误解

杜跃进

2019-04-21

摘要

数据安全的六误解：数字经济正处于快速发展变化的阶段。数据安全和数字经济时

代数据的产与使关系密切，因此传统的络安全和数据安全观念有很多并适合解决

今天的数据安全问题。当前全球对数据安全的解存在些重误解，这会阻碍我们快

好地找到数据安全的解决之道。本探讨数据安全的六主要误解，并进󰀉初步分析。

Abstract

Six misunderstanding about data security: Digital economy is undergoing rapid

development with profound changes. Data security is related closely with the

creation and use of data in the era of digital economy. Therefore, most of the

traditional views on cyber security or data security may not solve today’s data

security problems. There is some serious misunderstanding about the concept of

data security all over the world, which may stop us from exploring better way out of

data security. This article presents six serious misunderstanding about data security

with preliminary analysis.

误解一：限制数据采集就能保护数据安全

我们不能认为限制数据采集能够解决我们数据安全保护的全部的事情。当前更加

重要的其实是数据保护和使用，当然它必须得是合法采集的，采集之后的数据，是

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不是被正确的使用，是不是被一定合适的保护，才是更重要的。而这部分事情，很

多是需要学术界和产业界更多的去探索的。

误解二：精准服务等于隐私侵犯

第二个误解，精准服务等于隐私侵犯。现在有一种现象，只要一说个性化推荐，

就是说有个人在后面看着我。隐私本身这个概念还有很多争议，然而不管如何定义

隐私，最后你担心的就是隐私侵犯。所以隐私侵犯里面一定是需要一个行为主体

的，也就是一个自然人。这个主体如果没有，没有一个自然人来看你的东西，你其

实不用担心。从技术上来说有非常多办法解决，能够在做到个性化推荐的同时没有

行为主体看到个人数据。如果后面是一个机器人，他看了你的数据，跟你把数据放

在你的笔记本里面，没有任何区别。但是这个信息没有传递给老百姓和普通大众，

没有跟广大消费者讲清楚。

误解三：“大数据”安全能防止我们的数据被偷

我们现在遇到的很多的数据安全事件，其实都不算大数据安全的范畴。比如徐

玉玉案件是因为数据泄露导致的悲剧，但并不是大数据。数据是在不同平台、不同

组织之间快速流动的，数据传输的链条很长，而数据泄露往往发生在链条中最薄弱

的环节。过去 95%以上的数据都是从独立软件供应商（简称 ISV）偷的，这些 ISV

大都不被人熟知，大多数注意力都集中在大企业大平台上，以为大平台、大数据、

云计算平台或者是能够看得见的东西，就是数据安全保护的重要地方，其实不是

的，恰恰相反，很多看不见的地方反而是需要进行数据保护的重点。