安筱鹏：《未来10年是新型数字基础设施的安装期》.pdf
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未来十年，全球数字经济最重要的主题之一是数字基础设施的重构、切换与迁
徙，以及基于新型数字基础设施的商业生态再造。
以物联网、云计算、边缘计算、人工智能、移动化、数字孪生等为代表的智能
技术群落，在不断融合、叠加和迭代升级中，为未来经济发展提供高经济性、
高可用性、高可靠性的技术底座，未来 10 年将是新型数字基础设施的安装期。
新一代信息技术发展将推动人类社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处
理、精准决策的万物智联（Intelligence of Everything）时代。
从商业视角来看，伴随着消费者主权的崛起，商业系统变得越来越复杂，这种
复杂来自于客户的个性化，来自于产品和服务的复杂性，来自于场景的多样性
与复杂性，来自于供应链的复杂性等等方面。面对商业系统的复杂性，传统的
“数字基础设施”越来越力不从心，业界都在思考如何重构数字经济新的基础
设施体系。
在这场大变局中，AIOT、工业互联网、数据中台、业务中台、微服务化等新技
术、新概念、新实践、新战略的兴起，预示着这场商业和技术大变局才刚刚开
始。今年 1 月 11 日阿里举办了 ONE 商业大会，提出 2B 战略阿里商业操作系
统，9 月 28 日云栖大会进一步明确阿里商业操作的就是构建数字经济时代的基
础设施。如何看待未来技术和产业变革的趋势，是业界共同思考的问题。
我们今天思考的工业物联网，就是数字经济基础设施体系的一个重要组成部
分，我们如何来认识工业物联网及数字化转型？可以从四个角度去思考。
一、工业物联网：从单机智能到系统智能
回到今天的主题工业物联网，我们首先需要思考的问题是如何从单机智能走向
系统智能。什么是智能？罗素有一句经典的话“智能始于征服恐惧”。我们人
类恐惧什么呢？不确定性。今天我们面临着各种各样的市场变化、竞争变化，
归根结底是因为我们对未来感到了不确定。
那什么是智能？智能是一个主体对外部环境的变化做出响应的能力。这个主体
可以是机器、工厂，还可以是个人、研发团队、企业等等，更重要的是这样一
个主体对外部环境的变化能不能做出一个实时的响应。
工业物联网本质就是这样的一个智能系统，可以对客户的需求做出实时、低成
本、高效的响应。今天的物联网、大数据、云计算、工业互联网等，对于一个
企业有什么价值？这首先就要回归到企业的本质。企业竞争的本质就是资源配
置效率的竞争。
今天物联网、大数据、云计算、工业物联网等信息技术对于企业的价值，可以
简化为、浓缩为数据加算法，提高企业决策的精准度、科学性、低成本和更高
的效率，来促进企业资源的优化配置。
我们可以看看企业需求信息明确之后，信息如何在企业的经营管理、产品设
计、工艺设计、生产设计、过程控制等每一个环节去流动。过去信息的流动是
基于文档、纸张的传递，今天我们是基于模型，包括几何模型、性能模型、工
艺模型的信息流动。
我们思考什么是数字化、什么是智能化的时候，不仅仅要看到机器人、数控机
床等逐步替代体力劳动者，我们还要去思考在研发设计、工艺生产、制造的每
一个过程中，是不是逐步减少人为干预，能不能替代更多的管理人员、工艺人
员、研发人员，这是数字化转型更本质的一个涵义。把正确的数据、在正确的
时间、以正确的方式传递给正确的人和机器，我把这定义为数据的自动流动。
因此，数字化转型的本质就是在“数据+算法”定义的世界中，以数据的自动流
动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，最后构筑企业新的竞争能
力，为客户创造更高的价值。
今天的世界变得越来越复杂，这种复杂来自于产品的复杂性、客户的需求、供
应链、市场变化等等因素。对于企业信息化、数字化转型而言，我们如何能够
通过“数据+算法”决策机制、数据的自动流动来化解复杂系统的不确定性。
我们看看 IoT 时代、万物智能时代，产品和系统演进的逻辑，其中最显著的一
个特征是硬件通用化、服务可编程，控制和优化的技术和功能在不断地解构和
重组，体现在消费电子、农机设备、车间设备、工业软件上。
消费电子：4 年前的在一次研讨会上，有一个专家说工业 4.0 最大特征就是定
制化，另一位专家说苹果作为全球市值最大的公司，其生产规模超过了 100 多
年前福特规模化生产。一百年前的汽车的规模化和今天苹果的规模化有什么不
同？我们看到，消费电子产品对功能进行了“解构“和“重组”，虽然大家都
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