Oracle_PostgreSQL_GaussDB T_单机版SQL查询统计性能比对

gelyon

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2020-04-03

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Oracle\PostgreSQL\GaussDB T 单机版 SQL 查询统计性能比对

Oracle\PostgreSQL\GaussDB T

单机版

SQL 查询统计

性能比对

xxxx 软件

编撰部门

xxx 事业部

编撰人员

gelyon

创建日期

2020 年 03 月 31 日

文档版本

V1.0 版

发布日期

2020 年 04 月 02 日

文档密级

内部受控

Oracle\PostgreSQL\GaussDB T 单机版 SQL 查询统计性能比对

第 I 页

1.1 概述 ................................................................................................................... 1

1.2 源数据 ............................................................................................................... 1

1.3 测试环境 ............................................................................................................ 2

1.4 数据库参数调整 ................................................................................................. 2

1.4.1 Oracle 参数调整 .............................................................................................................. 2

1.4.2 PostgreSQL 参数调整 ..................................................................................................... 2

1.4.3 GaussDB T 参数调整 ...................................................................................................... 2

1.4.4 表空间.............................................................................................................................. 2

1.5 测试场景 ............................................................................................................ 3

1.5.1 场景 1：源数据导入 ........................................................................................................ 3

1.5.2 场景 2：全表更新 update ................................................................................................ 3

1.5.3 场景 3：统计总记录数 ..................................................................................................... 3

1.5.4 场景 4：总的 PV 和 UV ................................................................................................... 3

1.5.5 场景 5：统计商品事件 Top20 ......................................................................................... 3

1.5.6 场景 6：统计每日不同事件的总数量 ............................................................................... 4

1.5.7 场景 7：统计各产品大类总销量和总销售额 .................................................................... 5

1.5.8 场景 8：按用户统计产品购买的关联性 ........................................................................... 5

1.5.9 场景 9：用户次日、7 日存留统计 ................................................................................... 6

1.5.10 场景 10：用户个人行为统计 ......................................................................................... 7

1.6 测试方法 ............................................................................................................ 9

1.7 测试过程 .......................................................................................................... 10

1.7.1 建表 SQL ....................................................................................................................... 10

1.7.2 场景 1：源数据导入 ...................................................................................................... 10

1.7.3 场景 2：全表更新 update .............................................................................................. 12

1.7.4 场景 3：统计总记录数 ................................................................................................... 12

1.7.5 场景 4：总的 PV 和 UV ................................................................................................. 14

1.7.6 场景 5：统计商品事件 Top20 ....................................................................................... 15

1.7.7 场景 6：统计每日不同事件的总数量 ............................................................................. 25

1.7.8 场景 7：统计各产品大类总销量和总销售额 .................................................................. 35

1.7.9 场景 8：按用户统计产品购买的关联性 ......................................................................... 39

1.7.10 场景 9：用户次日、7 日存留统计 ............................................................................... 41

1.7.11 场景 10：用户个人行为统计 ....................................................................................... 47

1.8 测试结果 .......................................................................................................... 49

1.8.1 数据导入 ........................................................................................................................ 49

1.8.2 全表更新 ........................................................................................................................ 49

1.8.3 SQL 统计查询 ................................................................................................................ 49

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