一．直方图作用：
在
中直方图是一种对数据分布情况进行描述的工具。它会按照某一列不同值出现
数量多少，以及出现的频率高低来绘制数据的分布情况，以便能够指导优化器根据数据的
分布做出正确的选择。数据出现倾斜时，优化器表的列中的数值分布将会影响优化器使用
索引还是执行全表扫描的决策，这种情况下如果
子句的过滤谓词列之上有一个合
理的正确的直方图，将会对优化器做出正确的选择发挥巨大的作用，使得
语句执行成
本最低，从而提升性能
二．直方图使用场合：
当
子句引用了列值分布存在明显偏差的列时：当这种偏差相当明显时，以至于
子句中的值将会使优化器选择不同的执行计划。这时应该使用直方图来帮助优化
器来修正执行路径。（注意：如果查询不引用该列，则创建直方图没有意义。这种错误很
常见，许多
会在偏差列上创建柱状图，即使没有任何查询引用该列。）
多表连接时，表的连接列的列值会影响
的判断。例如
假设我们有一个五项的表联
接，其结果集只有
10
行。
Oracle
将会以一种使第一个联接的结果集（集合基数）尽可能
小的方式将表联接起来。通过在中间结果集中携带更少的负载，查询将会运行得更快。为
了使中间结果最小化，优化器尝试在
SQL
执行的分析阶段评估每个结果集的集合基数。
在偏差的列上拥有直方图将会极大地帮助优化器作出正确的决策。如优化器对中间结果集
的大小作出不正确的判断，它可能会选择一种未达到最优化的表联接方法。因此向该列添
加直方图经常会向优化器提供使用最佳联接方法所需的信息。
三．直方图种类：
频率直方图（
）与高度平衡直方图（
）
频率直方图，也叫宽度平衡直方图。针对包含很少不同值的列，每一个
值占一个
!
。
BUCKET
数
=
表的
NUM_DISTINCT
值。
!
可以理解为存储数据的容器，
这个容器会按照数据的分布将数据尽量平均到各个桶里。
高度均衡直方图针对包含很多不同值的列。通常情况下当
BUCTET <
表的
NUM_DISTINCT
值得到的是
HEIGHT BALANCED
（高度平衡）直方图。
默认情况时，
的直方图会产生
"#
个存储桶。最多产生
#$
个桶。但是如果列中有
%&'&&
个不同值时，还是无法创建
()*+
（频率）直方图
,
此时需要手工建立
直方图
-
并写入数据字典方能完成
()*+
（频率）直方图的创建。
直方图统计信息
. /0/-1.0 /-1.02 3./ 0.4/
55,50*678089
直方图中存储的信息依赖于直方图的类型会有不同的解释
,
频率直方图：
1.02
显示的是真实的列值
-1.0 /
显示的是累积的
行数或者是累积的频率
,
为了计算一个特定列值的频率需使用与它相关的
1.0 /
值减去它之前的累积值
,
高度平衡直方图：
1.0 /
包含的是
!
且
1.02
是显示的
每一个桶中的最大值
, !&
是一个特殊
-
它的
1.02
显示的是列中的最小
值。
四．直方图的收集策略：
收集直方图的各种策略：
通常使用下面脚本来收集表和索引的统计信息。
BEGIN
dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>‘table_owner’,
tabname=>’TABLE_NAME’,
estimate_percent =>’
根据表大小设置’
,
method_opt=>’for all columns size repeat’
no_invalidate=>’FALSE’
，
degree =>’
根据表大小，
cpu
资源和负载设置’
,
cascade=>’TRUE’)
END;
/
参数用来控制收集直方图的策略。
表示所有列都不收集直方图
对表中所有列自动判断是否收集直方图。
比如每个
列值都相同或都不同就没有必要收集
!
实际工作中不要使用此方式，因为并不是所有列都会出现
在
条件列中，对没有出现在
条件中的列收集直方图没有意义。
表示对出现在
条件中的自动判断是否收集直方图。
对于选择性比较高的列，比如每个列值都不同，使用
就不会收集直方图。
!
"
延续上次收集直方图的策略
"
表示当前有哪些列收集了
直方图，现在就对哪些列收集直方图。
删除指定列的直方图统计信息，该列其他统计
信息重新收集
对指定列自动判断收集直方图，对于其
余列不管。
对指定列出现在
条件中自动判断是否
收集直方图，对于其余列不管。
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