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解读RAC若干最新特性.pdf
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2021-06-09
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解读RAC若干最新特性
作为数据库领域皇冠级技术的Oracle RAC,自 20019i版本推出之后,历经20年的发展
仅在全球各行各业得到了广泛深入的运用,而且Oracle公司一直在不断优化RAC技术本身,每个
版本都推出了涵盖RAC高可用性高性能等领域的若干新特性。以下就是9i19cRAC新特性发
展路径图:
本文主要介绍几个12c之后与性能有关的RAC新特性,并发表自己的解读和观点。
1. 18cUndo Block RDMA-Read概述和解读
18cUndo Block RDMA-Read概述
首先,18c版本推出的Undo Block RDMA-Read只针对Oracle数据库一体机Exadata在普通
商用服务器并没有提供该特性。以下就是该特性的示意图:
Automatic Undo Management
Cache Fusion
Oracle Real Application Clusters
Session Affinity
PDB & Services Isolation
Service-Oriented Buffer Cache
Leaf Block Split Optimizations
Self Tuning LMS
Multithreaded Cache Fusion
ExaFusion Direct-to-Wire Protocol
Smart Fusion Block Transfer
Universal Connection Pool (UCP) Support for Oracle RAC
Support for Distributed Transactions (XA) in Oracle RAC
Parallel Execution Optimizations for Oracle RAC
Affinity Locking and Read-Mostly Objects
Reader Bypass
Connection Load Balancing
Load Balancing Advisory
Cluster Managed Services
Automatic Storage Management
9i
10g
11g
12c
18c
Scalable Sequences
Undo RDMA-Read
Commit Cache
Database Reliability
Framework
19c
Dynamic Resource Allocation
features (for ATP-D)
Instance 1 Instance 2 Instance 3
UNDOUNDO
RDMA RDMA
即在Exadata一体机的RAC架构中,通过Undo Block RDMA-Read特性,为保持数据一致性,
RAC一个实例将以新的RDMA协议和算法直接从另一个实例的缓冲区(Buffer Cache)中读取UNDO
数据块,而不是基于传统的Cache Fusion技术,即通过LMS进程去读取UNDO数据块。据官方测试
结果,读取效率从传统的50微秒降到了现在的10微秒。通常而言,很多应用的RAC节点间数据流
量中UNDO信息占了很大一部份,例如据统计EBS应用的15%私网流量是UNDO数据块。因此,Undo
Block RDMA-Read特性将大大提升RAC境中UNDO信息的传输效率,降低LMS进程负载,进而整体
提升RAC环境运行质量
解读Undo Block RDMA-Read
首先,Undo Block RDMA-Read特性只在Exadata一体机推出,可Oracle公司的一个重大
策略就是强化自身一体机的竞争能力。其次,任何优化技术无外乎就是或开源或节流,Undo Block
RDMA-Read显然属于节流策略,即直接从Buffer Cache中读取UNDO数据块,减少了LMS进程传输
UNDO数据块的更多环节。第三,我想也是最重要的,新特性毕竟只是针对UNDO数据块的传输
化,而在RAC私网流量中,我想绝大部分应用最主要传输的还是应用数据本身。因此,即便UNDO
优化了5倍以上,RAC私网流量和节点间数据访问冲突的全局性影响还是有限的应用部署的总
体优化对降低RAC私网流量和节点间数据访问冲突依然是更主要的。
总之,Oracle已经在自己的系统层面竭尽所能了,IT系统是个整体,IT系统优化效果依然
是架构设计和应用开发所占的比重更大。
2. 18cCommit Cache概述和解读
18cCommit Cache概述
Undo Block RDMA-Read特性一样18cCommit Cache也是针Exadata一体机的,而
且也是针对UNDO信息传输优化的。在传统的RAC架构中,UNDO息同步是直接传输UNDO数据块,
例如8K而且在一个会话中,可能需要针对多个远程事务都去检查提交信息,导致串行传输多个
UNDO数据块。另外,访问远程UNDO头信息还需要等待日志刷新到磁盘之后才能进行这些都导致
UNDO信息同步的低效率。
18c的新特性Commit Cache则有效解决了上述多种问题,Commit Cache在每个实例中部署和
维护一个内存表,并记录了每个事务的提交时间。当某个会话需要检查远程事务是否提交时,
LMS进程直接到这个内存表中去读取提交时间。通过Commit Cache技术,不仅不需要读取整个UNDO
数据块,而且只需一次性读取远程提交时间,而不需要多次传输UNDO数据块再者Commit Cache
技术不再需要将日志信息写到硬盘再读取,而是直接读取远程节点的内存中的提交信息访问效
率显著提升。最后,当本地节点读取到其它节点的提交信息之后,也将存储在本地内存表中,
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